给 python 初学者的四条忠告
1. 不要纠结于开发工具的选择，简单直接就是最好的
学习一种编程语言，首先要找一款合用的集成开发工具，似乎是自然而然的想法。为什么不呢？IDE可以自动补齐，可以一键运行，还可以断点调试。使用IDE开发项目，就像驾驶一辆内饰豪华的汽车，尽情享受驾驶的乐趣就好了，谁还去关心引擎盖里面发动机是如何工作的呢？我的年轻同事们也都是IDE的拥趸，最初使用pycharm，后来是时下大热的vscode。
可是，我始终认为，编程就像是驾驶，程序员就是司机，而且是职业司机，不是把驾驶当成通勤技能的各色白领金领。既然是职业司机，就不能满足于打着领结、戴着白手套驾驶内饰豪华、配置高端的汽车，而是必须具备打开引擎盖子维修和保养的能力。
基于这个观点，我不建议初学者一开始就使用集成开发工具。对于python这样一种解释型的脚本语言，一款趁手的编辑器就足够了。linux平台上，vim或者emacs都足够好（如果你通晓二者或者其中之一的话，请接受我的敬意）；windows平台上，我推荐使用notepad++。python初学者使用编辑器而非IDE的好处是：
专注于python本身，而不是被工具使用问题所困扰。君不见，知乎上关于pycharm和vscode的使用说明、常见问题的解决方案，多得几乎超过了讨论python本身
手工运行代码，可以更直观、更深刻地了解脚本的解释执行过程
手工调试代码，有助于代码优化，提高代码把控能力
可以更好地使用pip安装和管理第三方模块
2. 习惯使用IDLE，这是学习python最好的方式
解释型语言的优势，就是可以写一句执行一句，想到哪儿写到哪儿，不必像编译型语言那样得把程序全部写完，编译成功后才能运行。我特别喜欢使用python的IDLE，甚至拿它当计算器用。很多时候，我用IDLE验证代码的写法是否正确，查看模块是否安装成功以及版本号。IDLE支持tab键自动补齐，我经常用这个功能查看某个对象的方法和属性。
>>> import numpy as np >>> np.__version__ '1.17.0' >>> np.hypot(3,4) 5.0 >>> def factorial(n): # 计算n的阶乘 if n == 0: # 递归出口 return 1 return n*factorial(n-1) # 向递归出口方向靠近的自身调用 >>> factorial(5) 120 >>> _*2-100 140
小技巧
- tab键自动补齐
- 光标移动到执行过的语句上敲击回车，可以重复这个命令
- 下划线(_)可以获取最后一次执行结果
3. 关于python，你不是懂得太少，而是知道得太多了
很多 python 初学者热衷于观看各种网络教程、视频教程，甚至还做了很多笔记。经过了长时间的学习之后，发现自己还是无法驾驭python。在我看来，出现这个问题的原因，不是因为他们懂得太少，而是知道得太多了——准确说，是在初级阶段学习了高级阶段的课程。
学习是一个循序渐进的过程，而编程又一门实践性很强的艺术，因此学习编程需要不断地重复“学习-实践”。不要认为跟着教程敲几行代码就叫实践，那还是学习的过程。真正的实践，就是写一个让自己满意的代码，实现一个独立的功能。比如，初学者可以实现从一个文本文件读出内容，做些特别处理，再写入另一个文件，或者写一些算法函数等。有一定基础之后，可以写一个socketserver，或者写个小游戏。下图是我学习wxpython时给自己确定的实践目标。类似的，初学者应该可以想到更多。
4. pip已经近乎完美，但你未必完全了解
在python语言的发展过程中，安装和管理第三方模块的方法也历经变化。现在，我们终于等来了pip这个近乎完美的工具。pip除了安装（install）和删除（uninstall）这两大功能，还可以指定模块的安装版本（无需预先删除当前已安装版本），可以显示所有已安装的模块，还可以通过upgrade自主升级。
# 安装numpy模块 PS D:\XufiveGit\wxgl> pip install numpy # 如果同时安装了py2和py3环境的话，需要这样使用pip PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip install numpy # 删除numpy模块 PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip uninstall numpy # 安装numpy模块，指定版本1.15.0 PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip install numpy=1.15.0 # 自主升级 PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip install --upgrade pip # 显示已安装的模块 PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip list Package Version ----------------- ----------- -pencv-python 4.1.1 argh 0.26.2 attrs 19.1.0 Automat 0.7.0 basemap 1.2.0 beautifulsoup4 4.6.3 bleach 3.1.0 cefpython3 66.0 ... ...
