MySQL如何避免回表查询？什么是索引覆盖？

一、什么是回表查询？

InnoDB有两大类索引：

• 聚集索引(clustered index)

• 普通索引(secondary index)

 

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？

InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：

（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

（2）如果表没有定义PK，则第一个not null unique列是聚集索引；

（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。

 

InnoDB普通索引是根据索引键创建的一棵B+树，与聚集索引不同的是，其叶子节点仅存放索引键值，以及该索引键值指向的主键值。

画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。

 

举个栗子，不妨设有表：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

画外音：id是聚集索引，name是普通索引。

 

表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

 两个B+树索引分别如上图：

（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；

（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；

 

既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？

通常情况下，需要扫码两遍索引树。

例如：

select * from t where name='lisi';

 如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：

（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；

（2）在通过聚集索引定位到行记录；

这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

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 二、什么是索引覆盖(Covering index)？

explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。可以简单理解为:只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。

三、如何实现索引覆盖？

常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。

举例:

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name)

)engine=innodb;

 

第一个SQL语句：

select id,name from user where name='shenjian';

能够命中name普通索引，该索引叶子节点存储了主键id(但是不需要去扫id的索引树)，因为通过name的索引树即可获取SQL所需的所有列数据(id和name)，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。

画外音，Extra：Using index。

 

第二个SQL语句：                     

 

 select id,name,sex from user where name='shenjian';

能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。

画外音，Extra：Using index condition。

 

如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name, sex)

)engine=innodb;

可以看到：

select id,name ... where name='shenjian';

select id,name,sex ... where name='shenjian';

都能够命中索引覆盖，无需回表。

画外音，Extra：Using index。

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四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？

 场景1：全表count查询优化

原表为：

user(PK id, name, sex)；

 

直接：

select count(name) from user;

不能利用索引覆盖。

 

添加索引：

alter table user add key(name);

就能够利用索引覆盖提效。

 

场景2：列查询回表优化

select id,name,sex ... where name='shenjian';

这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表。

 

场景3：分页查询

select id,name,sex ... order by name limit 500,100;

将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，也可以避免回表。