摘要： View Code View Code 1 Build a sorted array consisting of start time and finish time of each event2 traverse3 if(element_type==begin)4 add a new room5 else6 delete a room 1 //Get the first finish time of rooms 2 int getFirst(int n,int* RoomFinish) 3 { 4 int first=0; 5 for(int i=1;i<n;++... 阅读全文

摘要： 时间复杂度较差的一个View Code 1 int BestSolution(int* arr,int n) 2 { 3 int idx=1; 4 int min=0; 5 for(int i=1;i<n;++i) 6 min+=arr[i]*i; 7 for(int i=1;i<n;++i) 8 { 9 int calc=0;10 for(int j=0;j<i;++j)11 calc+=arr[j]*(i-j);12 for(int j=i+1;j<n;++j)... 阅读全文

摘要： 动态规划解之View Code 1 /* 2 总共n中饮料，每种饮料表示为(S[i],V[i],C[i],H[i],B[i]),S表示名称，V表示容量，C表示可能的最大容量，H表示满意度，B表示实际购买量 3 V[i]*B[i]求和=V的情况下，H[i]*B[i]求和最大化 4 */ 5 6 #include <iostream> 7 using namespace std; 8 9 struct Beverage10 {11 int volumn;12 int maxOffer;13 int satisfication;14 int purchase;1... 阅读全文

摘要： 首先想到的是贪心算法，结果贪心策略在这里行不通- -|贪心 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 int books[5]; 5 int price=8; 6 int categorys; 7 float consumption=0.0; 8 float onSales5=0.25; 9 float onSales4=0.2;10 float onSales3=0.1;11 float onSales2=0.05;12 13 int LargestCategory(int *arr,int n)14 {15 int cnt 阅读全文

摘要： 先想了一个最简单的方法：首先对n个烙饼进行处理，找到最大的那个烙饼，将其之上的进行翻转，然后对前n个烙饼堆进行翻转；第二次操作对上面n-1个烙饼进行操作，还是找到n-1个中最大的，将其之上的进行翻转，然后对前n-1个烙饼堆进行翻转。。。这样总共进行n-1次，每次翻转两次orzView Code 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 int a[10]; 5 6 void Create_Array() 7 { 8 cout <<"input ten numbers:"; 9 for(int i 阅读全文

摘要： 熟悉位操作符和位的存储方法View Code 1 #include <stdio.h> 2 3 #define LMASK (255 << 4) 4 #define RMASK (255 >> 4) 5 #define LGET(d) ((d&LMASK) >> 4) 6 #define RGET(d) (d&RMASK) 7 #define LSET(d,n) (d=((d&RMASK) | (n << 4))) 8 #define RSET(d,n) (d=((d&LMASK) | n)) 9 10 阅读全文

摘要： 1、朴素的字符串匹配算法伪代码View Code 1 NAIVE-STRING-MATCHER(T,P)2 n=length(T)3 m=length(P)4 for(s=0;s<=n-m;++s)5 if(P[1...m]==T[1+s,...,m+s])6 print"Pattern occurs"View Code 1 char* T="acaabcsfsdfserfsdfsfwserwerfw"; 2 char* P="aab"; 3 4 void Naive_String_Matcher()... 阅读全文

摘要： 定义：有向图G=(V,E)，G的传递闭包定义为图G*=(V,E*)，其中E*={(i,j):图G中存在一条从i到j的通路}方案1：对E中每条边赋以权值1，然后运行Floyd-Warshall算法。如果从顶点i到顶点j存在一条路径，则dij < n,否则dij=INFINITY.方案2：如果图G中从顶点i到顶点j存在一条通路，且其所有中间顶点均属于集合{1,2,...,k}，则定义tij(k) 为true，否则为false。我们把边(i,j)加入E*中当且仅当tij(n)= true递归式为tij(0) =false if i!=j and (i,j)不属于E or true if i=j 阅读全文

摘要： 简单路径p={v1,v2,...,vl}上的中间顶点是除v1和vl以外p上得任何一个顶点。令dij(k)为从顶点i到顶点j、且满足所有中间顶点皆属于{1,2,...,k}的一条最短路径的权值。当k=0时，从i到j根本不存在中间顶点。递归式为dij(k)=wij if k=0 or min(dij(k-1) , dik(k-1) + dkj(k-1)) if k>=1floyd 1 int D[5][25]; 2 3 void Floyd_Warshall(const Graph* g) 4 { 5 for(int i=0;i<25;++i) 6 D[0][i]=g->... 阅读全文

摘要： 设lij(m) 是从顶点i到顶点j的至多包含m条边的任何路径的权值最小值。当m=0时，lij(0) =0 if i=j or INFINITY if i!=j递归定义lij(m) =min 1=<k<=n{lik(m-1) + wkj}实际上从i到j的最短路径至多包含n-1条边，因此lij(n-1)即为所要求的值。注意L(1)=W递归的函数如下View Code 1 EXTEND-SHORTEST-PATH(L,W)2 L'=new Matrix3 for(i=1;i<=n;++i)4 for(j=1;j<=n;++j)5 ... 阅读全文