【Python】Pandas 操作Excel
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time :2022/3/27 16:14 @Author : @File :PandasUtil.py @Version :1.0 @Function: """ import pandas as pd class PandasUtil: @staticmethod def readExcel(excelFile: str): """ Pandas读取Excel数据 :param excelFile: :return: """ # header=None:表示所有数据均为body数据(没有表头) 反之不传header 则有表头(读到的数据是没有表头的) # data = pd.read_excel(excelFile, header=None) data = pd.read_excel(excelFile) # data.values 是pandas读取到的数据(二维数组) data.values[0][0]:表示第0行第0列 print(data.values[0][3]) # 打印第0行第3列的单元格数据 @staticmethod def writeNewExcel(newExcelFile: str): """ Pandas新建Excel文件(若已有文件 则直接覆盖原文件) :param newExcelFile: :return: """ # 表头数据 cols = ['序号', '名称', '备注1'] # 表体数据 data = [ ['1', '哈哈', '哈哈备注'], ['2', '看看', '看看备注'] ] df = pd.DataFrame(columns=cols, data=data) df.to_excel(newExcelFile, index=False) # 一般需要传index=False @staticmethod def writeAppendExcel(excelFile: str): """ Pandas往已有的Excel表中追加数据 :param excelFile: :return: """ # 1 把Excel中已有的数据读取到DataFrame中 dfOld = pd.read_excel(excelFile, header=None) # 建议传header=None appendData = [ ['5', '姓名追加', '100', '不男不女', '姓名追加的备注'] ] # 2 把待追加的数据转换为DataFrame数据 dfAppend = pd.DataFrame(appendData) # 3 新老数据合并成一个新的DataFrame数据 dfNew = dfOld.append(dfAppend, ignore_index=True) # 一般需要传ignore_index=True # 4 把新的DataFrame数据写入Excel中 dfNew.to_excel(excelFile, index=False, header=False) # 建议传header=False (须于第一步一致) if __name__ == '__main__': # Pandas读取Excel数据 # excelFile = r"E:\pandas\pandasTest.xlsx" # PandasUtil.readExcel(excelFile) # Pandas新建Excel文件 # excelFile = r"E:\pandas\newPandasTest.xlsx" # PandasUtil.writeNewExcel(excelFile) # Pandas往已有的Excel表中追加数据 excelFile = r"E:\pandas\pandasTest.xlsx" PandasUtil.writeAppendExcel(excelFile)
如果忍耐算是坚强 我选择抵抗 如果妥协算是努力 我选择争取