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【python】+704个常用工具Python库

  1 Requests：Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
  2 Scrapy：如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
  3 wxPython：Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
  4 Pillow：它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
  5 SQLAlchemy：一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。
  6 BeautifulSoup：我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。
  7 Twisted：对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。
  8 NumPy：我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。
  9 SciPy：既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
 10 matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
 11 Pygame：哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
 12 Pyglet：3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
 13 pyQT：Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
 14 pyGtk：也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
 15 Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。
 16 pywin32：一个提供和windows交互的方法和类的Python库。
 17 nltk：自然语言工具包。我知道大多数人不会用它，但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话，它是非常好的库。但它的功能远远不止如此，自己摸索一下吧。
 18 nose：Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发，那么它是必不可少的。
 19 SymPy：SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。
 20 IPython：怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
 21 psutil：一个跨平台库能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（内存，CPU,磁盘，网络等），主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。
 22 IPy：辅助IP规划。
 23 dnspython：DNS工具包。
 24 difflib：Python的标准模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异。
 25 filecmp:系统自带，可以实现文件，目录，遍历子目录的差异，对比功能。
 26 smtplib：发送电子邮件模块
 27 pycurl：用C语言写的libcurl Python实现，功能强大，支持的协议有：FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等，可以理解为Linux下curl命令功能的Python封装。
 28 XlsxWriter：操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等。
 29 rrdtool:用于跟踪对象的变化，生成这些变化的走走势图
 30 scapy：强大的交互式数据包处理程序，它能够对数据包进行伪造或解包，包括发送数据包，包嗅探，应答和反馈等功能。
 31 Clam Antivirus：免费开放源代码防毒软件，pyClamad,可以让Python模块直接使用ClamAV病毒扫描守护进程calmd。
 32 pexpect:可以理解成Linux下expect的Python封装，通过pexpect我们可以实现对ssh,ftp,passwd,telnet等命令行进行自动交互，而无需人工干涉来达到自动化的目的。
 33 paramiko：基于Python实现的SSH2远程安装连接，支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行，文件传输，中间SSH代理等功能。相对于Pexpect,封装的层次更高，更贴近SSH协议的功能
 34 fabric：基于Python实现的SSH命令行工具，简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务，它提供了系统基础的操作组件，可以实现本地或远程shell命令，包括命令执行，文件上传，下载及完整执行日志输出等功能。Fabric在paramiko的基础上做了更高一层的封装，操作起来更加简单。
 35 ansible：集成IT系统的配置管理，应用部署，执行特定任务的开源平台。基于Python实现，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。Ansibl与Saltstack最大的区别是Ansible无需在被控主机上部署任何客户端，默认直接通过SSH通道进行远程命令执行或下发功能。
 36 YAML:是一种用来表达数据序列的编程语言。
 37 playbook：一个非常简单的配置管理和多主机部署系统。
 38 saltstack：服务器基础架构集中化管理平台，一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func。Saltstack基于Python语言实现，结合轻量级消息队列ZeroMQ,与Python每三方模块（Pyzmq,PyCrypto,Pyjinja2,python-msgpack和PyYAML等）构建。
 39 func：为解决集群管理，监控问题需设计开发的系统管理基础框架。
 40 re：正则
 41 subprocess：调用shell命令的神器
 42 pdb：调试
 43 traceback：调试
 44 pprint：漂亮的输出
 45 logging：日志
 46 threading和multiprocessing：多线程
 47 urllib/urllib2/httplib http库：httplib底层一点，推荐第三方的库requests
 48 os/sys：系统，环境相关
 49 Queue：队列
 50 pickle/cPickle：序列化工具
 51 hashlib：md5, sha等hash算法
 52 cvs：json/simplejson python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于json
 53 time：it 计算代码运行的时间等等
 54 cProfile：python性能测量模块
 55 glob：类似与listfile，可以用来查找文件
 56 atexit：注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码
 57 dis：python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。
 58 paramiko:ssh python 库
 59 selenium：浏览器自动化测试工具selenium的python 接口
 60 lxml：python 解析html,xml 的神器
 61 mechanize： Stateful programmatic web browsing
 62 pycurl：cURL library module for Python
 63 xmltodict：xml 转 dict，真心好用
 64 urllib3 和 requests: 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans
 65 flask： web 微框架
 66 ipdb：调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用
 67 redis：redis python接口
 68 pymongo：mongodb python接口
 69 PIL： python图像处理
 70 mako：python模版引擎
 71 numpy：scipy 科学计算
 72 matplotlib：画图
 73 scrapy：爬虫
 74 django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy：python web框架/服务器
 75 sh：用来运行shell 模块的 极佳选择
 76 p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。
 77 pyenv：简单的 Python 版本管理工具。
 78 Vex：可以在虚拟环境中执行命令。
 79 virtualenv： 创建独立 Python 环境的工具。
 80 virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。
 81 pip：Python 包和依赖关系管理工具。
 82 pip-tools： Python 包依赖关系更新的一组工具。
 83 conda ：跨平台，Python 二进制包管理工具。
 84 Curdling ：管理 Python 包的命令行工具。
 85 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
 86 warehouse：下一代 PyPI。
 87 Warehousebandersnatch ：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
 88 devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
 89 localshop ：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
 90 PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
 91 dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
 92 Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
 93 py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
 94 py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
 95 pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
 96 buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
 97 BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
 98 fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
 99 PlatformIO：多平台命令行构建工具。
100 PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。
101 SCons：软件构建工具。
102 IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
103 bpython：界面丰富的 Python 解析器。
104 ptpython：高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
105 imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。
106 mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
107 path.py：对 os.path 进行封装的模块。
108 pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
109 python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
110 Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录
111 watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
112 arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
113 Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
114 dateutil：Python datetime 模块的扩展。
115 delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
116 moment：一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
117 PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
118 pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
119 when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
120 chardet：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
121 difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
122 ftfy：让Unicode文本更完整更连贯。
123 fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
124 Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
125 pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
126 pyfiglet：figlet 的 Python实现。
127 shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
128 unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
129 uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。
130 xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。
131 awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
132 python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
133 unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
134 phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。
135 PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
136 Pygments：通用语法高亮工具。
137 pyparsing：生成通用解析器的框架。
138 python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。
139 python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。
140 sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。
141 tablib：一个用来处理中表格数据的模块。
142 Marmir：把输入的Python 数据结构转换为电子表单。
143 openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
144 python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
145 unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
146 XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
147 xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。
148 xlwt/xlrd：读写 Excel 文件的数据和格式信息。
149 relatorio：模板化OpenDocument 文件。
150 PDFMiner：一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。
151 PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
152 ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。
153 Markdown
154 Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
155 Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
156 PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。
157 csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。
158 unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。
159 NLTK：一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。
160 jieba：中文分词工具。
161 langid.py：独立的语言识别系统。
162 Pattern：Python 网络信息挖掘模块。
163 SnowNLP：一个用来处理中文文本的库。
164 TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。
165 TextGrocery：一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。
166 Sphinx：Python 文档生成器。
167 awesome-sphinxdoc
168 MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。
169 pdoc：一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。
170 Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。
171 config：logging 模块作者写的分级配置模块。
172 ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。
173 ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。
174 profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
175 python-decouple：将设置和代码完全隔离。
176 cement：Python 的命令行程序框架。
177 click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。
178 cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。
179 clint：Python 命令行程序工具。
180 colorama：跨平台彩色终端文本。
181 docopt：Python 风格的命令行参数解析器。
182 Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。
183 python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。
184 aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。
185 bashplotlib：在终端中进行基本绘图。
186 caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。
187 cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。
188 doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。
189 howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。
190 httpie：一个命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。
191 PathPicker：从bash输出中选出文件。
192 percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。
193 SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。
194 thefuck：修正你之前的命令行指令。
195 mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。
196 pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。
197 s3cmd：一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。
198 s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。
199 you-get：一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。
200 youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。
201 pillow：Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
202 hmap：图像直方图映射。
203 imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
204 nude.py：裸体检测。
205 pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
206 pygram：类似 Instagram 的图像滤镜。
207 python-qrcode：一个纯 Python 实现的二维码生成器。
208 Quads：基于四叉树的计算机艺术。
209 scikit-image：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。
210 thumbor：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
211 wand：MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
212 pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。
213 pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)。
214 python-tesseract：Google Tesseract OCR 的一个包装类。
215 audiolazy -Python 的数字信号处理包。
216 audioread：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。
217 beets：一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签添加工具
218 dejavu：音频指纹提取和识别
219 django-elastic-transcoder：Django + Amazon Elastic Transcoder。
220 eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。
221 id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。
222 m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。
223 mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。
224 pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。
225 pyechonest：Echo Nest API 的 Python 客户端
226 talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库
227 TimeSide：开源 web 音频处理框架。
228 tinytag：一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。
229 mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。
230 moviepy：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。
231 scikit-video：SciPy 视频处理常用程序。
232 GeoDjango：世界级地理图形 web 框架。
233 GeoIP：MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。
234 geojson：GeoJSON 的 Python 绑定及工具。
235 geopy：Python 地址编码工具箱。
236 pygeoip：纯 Python GeoIP API。
237 django-countries：一个 Django 应用程序，提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。
238 requests：人性化的HTTP请求库。
239 grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
240 httplib2：全面的 HTTP 客户端库。
241 treq：类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
242 urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。
243 pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。
244 PipelineDB：流式 SQL 数据库。
245 TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。
246 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
247 MySQL：awesome-mysql系列
248 mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。
249 mysqlclient：mysql-python 分支，支持 Python 3。
250 oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs.
251 PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。
252 PostgreSQL
253 psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。
254 queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。
255 txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。
256 apsw：另一个 Python SQLite封装。
257 dataset：在数据库中存储Python字典：可以协同SQLite，MySQL，和 PostgreSQL工作。
258 pymssql- 一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。
259 cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。
260 HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。
261 Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。
262 py2neo：Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。
263 pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。
264 PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。
265 redis-py：Redis 的 Python 客户端。
266 telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。
267 txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。
268 Django Models：Django 的一部分。
269 SQLAlchemy：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。
270 awesome-sqlalchemy系列
271 Peewee：一个小巧，富有表达力的 ORM。
272 PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。
273 python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。
274 django-mongodb-engine：Django MongoDB 后端。
275 PynamoDB：Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。
276 flywheel：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。
277 MongoEngine：一个Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。
278 hot-redis：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。
279 redisco：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。
280 butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。
281 Django：Python 界最流行的 web 框架。
282 awesome-django系列
283 Flask：一个 Python 微型框架。
284 Pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
285 Bottle：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
286 CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。
287 TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
288 web.py：一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。
289 web2py：一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。
290 Tornado：一个web 框架和异步网络库。
291 django-guardian：Django 1.2+ 实现了单个对象权限。
292 django-rules：一个小巧但是强大的应用，提供对象级别的权限管理，且不需要使用数据库。
293 django-cms：一个开源的，企业级 CMS，基于 Django。
294 djedi-cms：一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。
295 FeinCMS：基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。
296 Kotti：一个高级的，Python 范的 web 应用框架，基于 Pyramid 构建。
297 Mezzanine：一个强大的，持续的，灵活的内容管理平台。
298 Opps：一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。
299 Plone：一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。
300 Quokka：灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。
301 Wagtail：一个 Django 内容管理系统。
302 Widgy：最新的 CMS 框架，基于 Django。
303 django-oscar：一个用于 Django 的开源的电子商务框架。
304 django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。
305 Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。
306 shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。
307 alipay：非官方的 Python 支付宝 API。
308 merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。
309 money：货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.
310 python-currencies：显示货币格式以及它的数值。
311 django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。
312 django-tastypie：为Django 应用开发API。
313 django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。
314 flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。
315 flask-restful：为 flask 快速创建REST APIs 。
316 flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。
317 flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。
318 eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。
319 Pyramid
320 cornice：一个Pyramid 的 REST 框架 。
321 与框架无关的
322 falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的噶性能框架。
323 sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。
324 restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。
325 ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。
326 Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。
327 django-allauth：Django 的验证应用。
328 django-oauth-toolkit：为 Django 用户准备的 OAuth2。
329 django-oauth2-provider：为 Django 应用提供 OAuth2 接入。
330 Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现，供 Flask 使用。
331 OAuthLib：一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。
332 python-oauth2：一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。
333 python-social-auth：一个设置简单的社会化验证方式。
334 rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。
335 sanction：一个超级简单的OAuth2 客户端实现。
336 jose：JavaScript 对象签名和加密草案的实现。
337 PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。
338 python-jws：JSON Web 签名草案 02 的实现。
339 python-jwt：一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。
340 Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。
341 Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。
342 Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。
343 Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。
344 celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。
345 huey：小型多线程任务队列。
346 mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。
347 rq：简单的 Python 作业队列。
348 simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。
349 django-haystack：Django 模块化搜索。
350 elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。
351 elasticsearch-dsl-py -Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。
352 solrpy：solr的 Python 客户端。
353 Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。
354 django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。
355 Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。
356 django-compressor：将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。
357 django-storages：一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。
358 fanstatic：打包、优化，并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。
359 File Conveyor：一个后台驻留的程序，用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。
360 Flask-Assets：帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。
361 jinja-assets-compressor：一个 Jinja 扩展，用来编译和压缩你的资源。
362 webassets：为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。
363 Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。
364 django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。
365 django-cacheops- 具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。
366 django-viewlet：渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。
367 dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。
368 HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。
369 johnny-cache：django应用缓存框架。
370 pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封装。
371 django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。
372 envelopes：供人类使用的电子邮件库。
373 flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。
374 imbox：Python IMAP 库
375 inbox.py：Python SMTP 服务器。
376 inbox：一个开源电子邮件工具箱。
377 lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。
378 mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。
379 marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。
380 modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。
381 pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。
382 Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。
383 Babel：一个Python 的国际化库。
384 Korean：一个韩语词态库。
385 furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。
386 purl：一个简单的，不可变的URL类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。
387 pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。
388 shorturl- 生成短小 URL 和类似短链的Python 实现。
389 webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。
390 BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。
391 bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。
392 cssutils：一个 Python 的 CSS 库。
393 html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。
394 lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。
395 MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
396 pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。
397 untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。
398 xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具。
399 xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML。
400 Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。
401 cola：一个分布式爬虫框架。
402 Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架。
403 feedparser：通用 feed 解析器。
404 Grab：站点爬取框架。
405 MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。
406 portia：Scrapy 可视化爬取。
407 pyspider：一个强大的爬虫系统。
408 RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。
409 Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。
410 html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本
411 lassie：人性化的网页内容检索库。
412 micawber -一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。
413 newspaper：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。
414 opengraph：一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。
415 python-goose：HTML内容/文章提取器。
416 python-readability- arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口
417 sanitize：为杂乱的数据世界带来调理性。
418 sumy：一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。
419 textract：从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。
420 Deform：Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。
421 django-bootstrap3- 集成了 Bootstrap 3 的 Django。
422 django-crispy-forms：一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don’t repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。
423 django-remote-forms- 一个平台独立的 Django 表单序列化工具。
424 WTForms：一个灵活的表单验证和呈现库。
425 WTForms-JSON- 一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。
426 Cerberus：A mappings-validator with a variety of rules, normalization-features and simple customization that uses a pythonic schema-definition.
427 colander：一个用于对从 XML, JSON，HTML 表单获取的数据或其他同样简单的序列化数据进行验证和反序列化的系统。
428 kmatch：一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。
429 schema -一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。
430 Schematics：数据结构验证。
431 valideer：轻量级可扩展的数据验证和适配库。
432 voluptuous：一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python的 JSON，YAML 等数据。
433 django-simple-captcha：一个简单、高度可定制的Django 应用，可以为任何Django表单添加验证码。
434 django-simple-spam-blocker- 一个用于Django的简单的电子垃圾屏蔽工具。
435 django-taggit：简单的 Django 标记工具。
436 Ajenti：一个你的服务器值得拥有的管理面板。
437 django-suit：Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的)。
438 django-xadmin：Django admin 的一个替代品，具有很多不错的功能。
439 flask-admin：一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。
440 flower：一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。
441 Grappelli：Django 管理界面的一个漂亮的皮肤。
442 Wooey：一个 Django 应用，可以为 Python 脚本创建 web 用户界面。
443 Pelican：使用 Markdown 或 ReST 来处理内容， Jinja 2 来制作主题。支持 DVCS, Disqus.。AGPL 许可。
444 Cactus：为设计师设计的静态站点生成器。
445 Hyde：基于 Jinja2 的静态站点生成器。
446 Nikola：一个静态网站和博客生成器。
447 Tinkerer：Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器，由Sphinx驱动。
448 Lektor：一个简单易用的静态 CMS 和博客引擎。
449 envoy：比 Python subprocess 模块更人性化。
450 sarge：另一 种 subprocess 模块的封装。
451 sh：一个完备的 subprocess 替代库。
452 multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。
453 threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。
454 eventlet：支持 WSGI 的异步框架。
455 gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用greenlet。
456 Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。
457 asyncio：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。
458 Twisted：一个事件驱动的网络引擎。
459 pulsar：事件驱动的并发框架。
460 diesel：基于Greenlet 的事件 I/O 框架。
461 pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。
462 txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。
463 AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。
464 Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).
465 django-socketio：给 Django 用的 WebSockets。
466 WebSocket-for-Python：为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。
467 gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。
468 uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务， 由 C 语言编写。
469 bjoern：异步，非常快速，由 C 语言编写。
470 fapws3：异步 (仅对于网络端)，由 C 语言编写。
471 meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。
472 netius：异步，非常快速。
473 paste：多线程，稳定，久经考验。
474 rocket：多线程。
475 waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。
476 Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。
477 SimpleJSONRPCServer：这个库是 JSON-RPC 规范的一个实现。
478 SimpleXMLRPCServer：(Python 标准库) 简单的 XML-RPC 服务器实现，单线程。
479 zeroRPC：zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现，基于 ZeroMQ 和 MessagePack。
480 cryptography：这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。
481 hashids：在 Python 中实现 hashids 。
482 Paramiko：SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客户端和服务端的功能。
483 Passlib：安全密码存储／哈希库，
484 PyCrypto：Python 密码学工具箱。
485 PyNacl：网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。
486 curses：内建的 ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。
487 enaml：使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。
488 kivy：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。
489 pyglet：一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。
490 PyQt：跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4 和 Qt v5。
491 PySide：P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4。
492 Tkinter：Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。
493 Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。
494 urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。
495 wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。
496 PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定
497 Flexx：Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。
498 Cocos2d：cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。
499 Panda3D：由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。
500 Pygame：Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。
501 PyOgre：Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。
502 PyOpenGL：OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。
503 PySDL2：SDL2 库的封装，基于 ctypes。
504 RenPy：一个视觉小说（visual novel）引擎。
505 logging：(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。
506 logbook：Logging 库的替代品。
507 Eliot：为复杂的和分布式系统创建日志。
508 Raven：Sentry的 Python 客户端。
509 Sentry：实时记录和收集日志的服务器。
510 unittest：(Python 标准库) 单元测试框架。
511 nose：nose 扩展了 unittest 的功能。
512 contexts：一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C#：Machine.Specifications的启发。
513 hypothesis：Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。
514 mamba：Python 的终极测试工具， 拥护BDD。
515 PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。
516 pyshould- Should 风格的断言，基于 PyHamcrest。
517 pytest- 一个成熟的全功能 Python 测试工具。
518 green- 干净，多彩的测试工具。
519 pyvows- BDD 风格的测试工具，受Vows.js的启发。
520 Robot Framework：一个通用的自动化测试框架。
521 Selenium：Selenium WebDriver 的 Python 绑定。
522 locust：使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。
523 sixpack：一个和语言无关的 A/B 测试框架。
524 splinter：开源的 web 应用测试工具。
525 mock：(Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。
526 doublex：Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。
527 freezegun：通过伪造日期模块来生成不同的时间。
528 httmock：针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。
529 httpretty：Python 的 HTTP 请求 mock 工具。
530 responses：伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。
531 VCR.py：在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。
532 factoryboy：一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。
533 mixer：另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
534 modelmommy：为 Django 测试创建随机固件
535 coverage：代码覆盖率测量。
536 faker：一个 Python 库，用来生成伪数据。
537 fake2db：伪数据库生成器。
538 radar：生成随机的日期/时间。
539 FuckIt.py：FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。
540 code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。
541 pycallgraph -这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。
542 pysonar2：Python 类型推断和检索工具。
543 Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。
544 Pylint：一个完全可定制的源码分析器。
545 pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。
546 ipdb：IPython 启用的 pdb。
547 pudb：全屏，基于控制台的 Python 调试器。
548 pyringe：可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。
549 wdb：一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作。
550 winpdb：一个具有图形用户界面的 Python 调试器，可以进行远程调试，基于 rpdb2。
551 django-debug-toolbar：为 Django 显示各种调试信息。
552 django-devserver：一个 Django 运行服务器的替代品。
553 flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。
554 lineprofiler：逐行性能分析。
555 memoryprofiler：监控 Python 代码的内存使用。
556 profiling：一个交互式 Python 性能分析工具。
557 pyelftools：解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。
558 python-statsd：statsd 服务器的 Python 客户端。
559 astropy：一个天文学 Python 库。
560 bcbio-nextgen：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。
561 bccb：生物分析相关代码集合
562 Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。
563 blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。
564 cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。
565 NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件。
566 Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法。
567 Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。
568 NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包。
569 Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。
570 Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。
571 orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
572 Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。
573 PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。
574 PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。
575 RDKit：化学信息学和机器学习软件。
576 SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。
577 statsmodels：统计建模和计量经济学。
578 SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。
579 zipline：一个 Python 算法交易库。
580 matplotlib：一个 Python 2D 绘图库。
581 bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。
582 ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。
583 plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。
584 pygal：一个 Python SVG 图表创建工具。
585 pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。
586 PyQtGraph：交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。
587 SnakeViz：一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。
588 vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。
589 VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。
590 OpenCV：开源计算机视觉库。
591 SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。
592 Crab：灵活、快速的推荐引擎。
593 gensim：人性化的话题建模库。
594 hebel：GPU 加速的深度学习库。
595 NuPIC：智能计算 Numenta 平台。
596 pattern：Python 网络挖掘模块。
597 PyBrain：另一个 Python 机器学习库。
598 Pylearn2：一个基于 Theano 的机器学习库。
599 python-recsys：一个用来实现推荐系统的 Python 库。
600 scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。
601 pydeep：Python 深度学习库。
602 vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。
603 skflow：一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。
604 dpark：Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。
605 dumbo：这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。
606 luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。
607 mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。
608 PySpark：Spark 的 Python API 。
609 streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。
610 CyToolz：Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。
611 fn.py：在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能。
612 funcy：炫酷又实用的函数式工具。
613 Toolz：一组用于迭代器，函数和字典的函数式编程工具。
614 apache-libcloud：一个为各种云设计的 Python 库。
615 boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。
616 django-wordpress：WordPress models and views for Django.
617 facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.
618 facepy：Facepy 让和 Facebook’s Graph API 的交互变得更容易。
619 gmail：Gmail 的 Python 接口。
620 google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。
621 gspread：Google 电子表格的 Python API.
622 twython：Twitter API 的封装。
623 DevOps 工具
624 Ansible：一个非常简单的 IT 自动化平台。
625 SaltStack：基础设施自动化和管理系统。
626 OpenStack：用于构建私有和公有云的开源软件。
627 Docker Compose：快速，分离的开发环境，使用 Docker。
628 Fabric：一个简单的，Python 风格的工具，用来进行远程执行和部署。
629 cuisine：为 Fabric 提供一系列高级函数。
630 Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。
631 gitapi：Git 的纯 Python API。
632 hgapi：Mercurial 的纯 Python API。
633 honcho：Foreman的 Python 克隆版，用来管理基于Procfile的应用。
634 pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。
635 psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。
636 supervisor：UNIX 的进程控制系统。
637 APScheduler：轻巧但强大的进程内任务调度，使你可以调度函数。
638 django-schedule：一个 Django 排程应用。
639 doit：一个任务执行和构建工具。
640 gunnery：分布式系统使用的多用途任务执行工具 ，具有 web 交互界面。
641 Joblib：一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。
642 Plan：如有神助地编写 crontab 文件。
643 schedule：人性化的 Python 任务调度库。
644 Spiff：使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。
645 TaskFlow：一个可以让你方便执行任务的 Python 库，一致并且可靠。
646 cffi：用来调用 C 代码的外来函数接口。
647 ctypes：(Python 标准库) 用来调用 C 代码的外来函数接口。
648 PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封装。
649 SWIG：简化的封装和接口生成器。
650 Cython：优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升。
651 PeachPy：嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。
652 PyPy：使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。
653 Pyston：使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现，目标是为了获得很好的性能。
654 Stackless Python：一个强化版的 Python。
655 Python(x,y)：面向科学应用的 Python 发行版，基于 Qt 和 Spyder。
656 pythonlibs：非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包。
657 PythonNet：Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的集成。
658 PyWin32：针对 Windows 的Python 扩展。
659 WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。
660 Mininet：一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API。
661 POX：一个针对基于 Python 的软件定义网络应用（例如 OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。
662 Pyretic：火热的 SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。
663 SDX Platform：基于 SDN 的 IXP 实现，影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。
664 ino -操作Arduino的命令行工具。
665 Pyro：Python 机器人编程库。
666 PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。
667 scapy：一个非常棒的操作数据包的库。
668 wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。
669 Pingo：Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo等设备提供统一的API用以编程。
670 Python-Future：这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。
671 Python-Modernize：使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。
672 Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。
673 blinker：一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统。
674 itsdangerous：一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境。
675 pluginbase：一个简单但是非常灵活的 Python 插件系统。
676 Pychievements：一个用来创建和追踪成就的 Python 框架。
677 Tryton：一个通用商务框架。
678 algorithms -一个 Python 算法模块
679 python-patterns：Python 设计模式的集合。
680 sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型。
681 Elpy：Emacs Python 开发环境。
682 Sublime Text
683 SublimeJEDI：一个 Sublime Text 插件，用来使用超赞的自动补全库 Jedi。
684 Anaconda：Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE。
685 Vim
686 YouCompleteMe：引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。
687 Jedi-vim：绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。
688 Python-mode：将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。
689 Visual Studio
690 PTVS：Visual Studio 的 Python 工具
691 PyCharm：商业化的 Python IDE ，由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。
692 LiClipse：基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。
693 Spyder：开源 Python IDE。
694 Travis CI：一个流行的工具，为你的开源和私人项目提供持续集成服务。(仅支持 GitHub)
695 CircleCI：一个持续集成工具，可以非常快速的进行并行测试。 (仅支持 GitHub)
696 Vexor CI：一个为私人 app 提供持续集成的工具，支持按分钟付费。
697 Wercker：基于 Docker 平台，用来构建和部署微服务。
698 Codacy：自动化代码审查，更加快速的发布高质量代码。对于开源项目是免费的。
699 QuantifiedCode：一个数据驱动、自动、持续的代码审查工具。
700 Tornado： 和其他Python框架的架构可谓大相径庭，Request的处理方式也很舒服，特别适合REST，谁用谁知道
701 Mako： 个人认为是最好的Template，简单 性能好
702 SQLAlchemy: 快一统ORM了吧
703 Quixote：其实还是蛮好用的
704 pyQuery: 用jQuery的语法写爬虫 略爽