Django ORM 多对多操作 使用聚合函数和分组 F查询与Q查询
创建表
# models.py form django.db import models class Book(models.Model): # 表名book,django会自动使用项目名+我们定义的表名 # 如没有自定义主键,django会自动添加一个主键,字段名id 自增 name = models.CharField(max_length=20) # 字段名name 类型 vachar(20) price = models.IntegerField() # 字段名price 类型int pub_date = models.DateField() # 字段名pub_date 类型 date (时间戳) publish = models.ForeighKey('Publish') # 创建外键关联到Publish表的id字段,django会自动将该名称改为publish_id
# 如果这样写 publish = models.ForeighKey(Publish) 括号内无引号,则必须将Publish类放到Book类的上面
authors = models.ManyToManyField('Author',related_name='xxx') 将book与author表做多对多关系 related_name 同一对多中的说明
# django会自动创建一张表(book与author的中间关联表)名称为appname_book_authors
def __str__(self): return self.name # 打印实例对象时显示为self.name
#class Book_Author(models.Model): 自己创建第三张表
# book = models.ForeignKey('book')
# author = models.ForeignKey('Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
def __str__(self):
return self.name
多对多的添加设置删除
# views.py from django.shortcuts import render from app_name.models import * # 导入models.py def add(request): # 增加数据的视图函数 # 系统自己创建的第三张表使用创建对象操作
book_obj = Book.objects.get(id=4) # 取出id为4的书
# book_obj.authors.all() 此时取出的是一个空的集合
authors_obj = Author.objects.all() # 取出所有author名称的集合
book_obj.authors.add(*author_obj) # 将所有作者添加到这本书中
book_obj.authors.remove(*author_obj) # 将所有作者从书中删除
book_obj.authors.add(2) # 将id为2的作者添加到此书
book.obj.authors.add([1,2]) # 将id为1和2的作者添加到此书
book_obj.authors.remove(1) # 将id为1的作者从书中删除
book_obj.authors.clear() # 清除此书所有的作者
book_obj.authors.set([2,3,4]) # 将书的作者设置为id为2,3,4的作者 (相当于重新设置)
# 我们自己定义的第三张表(不常用)
Book_Author.objects.create(book_id=2, author_id=3)
obj = Book.objects.get(id=2)
obj.book_author_set.all()[0]l.author
return HttpResponse('xxx')
多对多的查询
# 怎么使用多对多查询呢?
book_obj = Book.objects.get(name='python')
print(book_obj.name) # python
print(book_obj.authors.all()) # QuerySet 返回一个QuerySet对象,里面是author的实例集合
print(type(book_obj.authors.all())) # <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
1、查询作者id为2出的所有的书
author_obj=Author.objects.get(id=2)
author_obj.book_set.all()
2、查询三班所对应的所有老师
obj = Classes.objects.filter(name='三班').first() 从班级表取出三班
obj.m.all() # 从三班中取所有的老师 m表示多对多关系的名称
还是通过双下划线
2、查询作者alex出的所有书
Book.objects.filter(authors__name='alex').values('name','price')
使用聚合函数和分组
# views.py
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count
# 聚合函数
# 取出所有书总价格的平均值
Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) # 必须使用aggregate函数
# 取alex出的书的总价格
Book.objects.filter(author__name='alex').aggregate(alex_money=Sum('price')) # {'alex_money':166}
# 取alex出的书的数量
Book.objects.filter(author__name='alex').aggregate(alex_count=Count('price')) # {'alex_count':2}
# 分组
# 每一个作者出的书的总价
Book.objexts.values('author__name').annotate(Sum('price')) # QuerySet [{'price__sum':211, 'authors__name':'alex'},...]
# 查每个出版社最便宜书的价格
Publish.bojects.values('name').annotate(Min('book__price'))
F查询和Q查询
针对的问题:1、在filter中定义的条件只能是and操作没有or和not 2、如果要将所有书的价格都加上10 用price=price+10是不行的
from django.db.models import Q,F
#第一个问题
Book.objects.filter(Q(price=87)|Q(name='linux')) # select * from book where (price=87 or name='linux')
Book.objects.filter(~Q(name='linux')) # select * from book where name != 'linux'
#第二个问题
Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
关键字查询与F,Q查询一起使用时,必须将F,Q查询放在前面
Book.objects.filter(Q(name='Go'),price=87)