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摘要： 一、什么是面向对象 面向对象（Object - Oriented）： 按人们认识客观世界的系统思维方式，采用基于对象（实体）的概念 建立模型，模拟客观世界分析、设计、实现软件的办法。通过面向对象的理念使计算机软件系统能与现实世界中的系统一一对应。（CSND） 面向对象与面向过程的区别： 面向过程就是 阅读全文

摘要： 1.Lambda:匿名函数 Lambda:匿名函数，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用。 def g(x): return x+1 等价于 g = lambda x:x+1 2.map函数 map()：map(function_name,list)->list map() 阅读全文

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摘要： Matplotlib是一个Python 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 Matplotlib试图让简单的事情变得更简单，让无法实现的事情变得可能实现。 只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 Matplotlib可用于P 阅读全文

摘要： logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用。 一、算法定义 假设在多个独立自变量𝑥1，𝑥2，… 作用下，记y取1的概率是p=P(y=1|X)，取0的概率则为1-p 取1和取0的概率之比为p/(1-p)，称 阅读全文

摘要： 一、对数定义 如果a的x次方等于N（a>0，且a不等于1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数。 特别地，我们称以10为底的对数叫做常用对数（common logarithm），并记为lg。 称以无理数e（e=2.71828.. 阅读全文

摘要： 一、概述 1、线性回归(Linear Regression)是利用线性方程对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 2、回归的起源 “回归”这个词源于弗朗西斯·高尔顿爵士（英文：Sir Francis Galton，1822年2月16日－1911年1月17日）。 他发现高个子父亲的 阅读全文

摘要： 一、numpy概述 numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 基本功能： 快速高效的多维数组对象ndarray 用于对数 阅读全文

摘要： 一、pandas概述 pandas ：pannel data analysis（面板数据分析）。pandas是基于numpy构建的，为时间序列分析提供了很好的支持。pandas中有两个主要的数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame。 二、数据结构 1.Series Series 类似 阅读全文