大数据是什么

大数据

4V

1.数据量大（volume）

2.数据类型繁多（variety）

3.处理速度快（velocity）

4.价值密度低（value）

信息科技为大数据时代提供技术支撑

1.存储设备容量不断增加

2.CPU处理能力大幅提升

3.网络带宽不断增加

大数据对社会的影响

1.大数据决策成为一种新的决策方式

2.大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合

3.大数据应用推动新技术和新应用的不断涌现

大数据技术

1.数据采集与预处理

2.数据存储与管理

3.数据处理与分析

4.数据安全与隐私保护

计算模式

1.批处理计算

2.流计算

3.图计算

4查询分析计算

分布式与传统数据库

分布式数据库

优点：

1、海量数据存储

2、海量数据分布式处理

3、服务器性能要求不高

4、易扩展

缺点：

1、查询操作较复杂

2、支持的查询有限，而且不支持事务

传统数据库

优点：

1、高度组织化结构化数据，易于理解

2、数据操纵语言，数据定义语言

3、使用方便，可进行复杂SQL查询

4、易于维护

缺点：

1、海量数据的高效率读写

2、不能满足高并发读写需求

3、高扩展性和可用性

4、机器性能要求很高