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数据库的DDL操作 #1.创建数据库create database db_hive; create database if not exists db_hive;#2.显示所有的数据show databases;#3.查询数据库show databases like 'db_hive*';#4.查看 阅读全文
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1. PC测试结果 数据说明： 开启Draw Instanced帧率不升反降（幅度不是很大），但是Batches可以看到有明显的减少，shadow casters也有明显减少，尤其是在摄像机距离很近的情况。 打洞对帧率没有什么影响，SetPass Calls会增加。 打洞同时开启Draw Insta 阅读全文
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1.简介 柏林噪声最常用且最著名的噪声，名字源于他的创始人Ken Perlin。 柏林噪声与值噪声相似，定义若干个顶点且每个顶点含有一个随机梯度向量，这些定点会根据自己的梯度向量对周围坐标产生是能影响，沿着顶点的梯度方向越上升则势能越高。 当需要求出某个坐标的输出值时，需要将该坐标附近的各个顶点所造 阅读全文
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参考原文连接 1.简介 Value Noise是最简单的噪声算法，器主要思路是定义若干顶点且每个顶点含有一个随机值，这些顶点会根据自己的随机值对周围坐标产生影响，越靠近顶点则越容易受该顶点影响。当需求某个坐标的输出值是，需要将改坐标附近的各个顶点所造成的影响值进行叠加，从而得到一个总之并输出。 2. 阅读全文
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1.噪声 噪声是游戏编程的常见技术，广泛应用于地形生成，图形学等多方面。 2.为什么需要噪声 噪声其实就是为了把一些随机变量引入到程序中，在我们写程序时，也经常会使用random()生成随机值，但是它的问题是生成随机值太随机了得到的值往往总是参差不齐，如下图使用随机值作为像素点的黑白图 而使用噪声， 阅读全文
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1.数据仓库 1）数据仓库的基本概念 数据仓库的英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。 数据仓库的目的是构建面相分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也 阅读全文
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1.yarn的介绍 YARN（Yet Anthor Resource Negotiator），是Hadoop 的子项目，为分离Hadoop2.0资源管理和计算组件而引入。负责资源管理分配。yarn具有通用性，支持其他的分布式计算模式。 支持：mapreduce、tez、hbase等等 2.yarn的 阅读全文
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简单介绍： Shuffle发生在map输出到reduce输入的过程，Shuffle翻译过来是“洗牌”，顾名思义该过程涉及数据的重新分配，主要分为map任务输出数组分区，排序，规约写入本地磁盘，reduce任务拉取文件排序。 Map端： map端输出时，先将数据写入内存中的环形缓冲区，默认大小为100 阅读全文
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Copy阶段：ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据，如果其大小超过一定的阈值，则写道磁盘上，否则直接放到内存中； Merge阶段：在远程拷贝数据的同时，ReduceTask启动了两个后台线程对内存和磁盘上的文件进行合并，以防止内存使用过多或磁盘上文件过多； Sort阶段：与Me 阅读全文
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read阶段：maptask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个k，v对； map阶段：该节点主要是将解析出的k，v交给用户编写map()函数处理，并产生新的k，v； collect阶段：在用户编写map函数中，当数据处理完成后，一般调用OutputCol 阅读全文