12 2019 档案

摘要:pandas和fit_generator配合使用时,不想将数据全部读入内存,因为实际上也读入不了,数据量太大了。以下是如何按batch_size大小读取: 1、准备数据: 1 a = pd.DataFrame(a) 2 a = [ 3 [1, 1, 1, 1], 4 [2, 2, 2, 2], 5 阅读全文
posted @ 2019-12-23 15:49 巴蜀秀才 阅读(8246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:发生此报错的原因可能是python序列是非矩形的数据,即在某个维度上数据不能对齐;或者你在使用pandas的数据时直接调用,如: 1 input_data = pd.DataFrame([[1,5,3], [5,2,9]]) 2 train_data = tf.random.shuffle(inpu 阅读全文
posted @ 2019-12-16 15:03 巴蜀秀才 阅读(8159) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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