随笔分类 - 论文解析
解析近年来的优秀论文
摘要：Deformable ConvNet V2(论文解析) 作者：elfin 资料来源：形变卷积 目录 1、摘要 2、形变网络行为分析 2.1 支持空间可视化 2.2 形变网络的支撑空间 3、新的形变卷积网络 3.1 堆叠更多形变卷积层 3.2 调制形变模块 3.3 R-CNN特征模拟 项目地址： 形变
阅读全文
摘要：Deconvolution Networks(论文解析) 作者：elfin 资料来源：deconvolution论文 1、简介 Deconvolution Networks是在AI领域第一次使用Deconvolution的先驱，但是它并没有提出解卷积层的概念，而是再其下一篇文章中提出(参考其他论文)
阅读全文
摘要：解卷积层和卷积层一样吗？(论文解析) 作者：elfin 资料来源：deconvolution论文 1、前言 解卷积一词的来源： Zeiler, Matthew D., et al. "Deconvolutional networks." Computer Vision and Pattern Rec
阅读全文
摘要：PP-OCR::一种实用的超轻量OCR系统(论文解析) 作者：elfin 资料来源：DB论文 1、PP-OCR作者 作者是来自百度研究院的各位大佬： Yuning Du, Chenxia Li, Ruoyu Guo, Xiaoting Yin, Weiwei Liu, Jun Zhou, Yifan
阅读全文
摘要：DBNet::基于可微分二值化的实时场景文本检测(论文解析) 作者：elfin 资料来源：DB论文 1、简介 作者：Minghui Liao1 , Zhaoyi Wan2 , Cong Yao 2, Kai Chen3,4**, Xiang Bai**1 1Huazhong University o
阅读全文
摘要：PixelLink::基于语义分割、像素分类的文本检测算法(论文解析) 作者：elfin 资料来源：PixelLink论文 PixelLink的作者分别为：\(DanDeng^{1,3}\)、\(Haifeng Liu^{1}\)、 \(Xuelong Li^{4}\)、\(Deng Cai^{
阅读全文
摘要：YOLOv5 组件 作者：elfin 资料来源：yolov5 1、标准卷积: Conv + BN + activate class Conv(nn.Module): # Standard convolution # ch_in, ch_out, kernel, stride, padding, gr
阅读全文
摘要：YOLOv5 项目教程 作者：elfin 资料来源：YOLOv5 模型架构图：
阅读全文
摘要：YOLOv5 项目教程 作者：elfin 资料来源：YOLOv5 1、前言 YOLOv5项目地址：ultralytics/yolov5 项目自发布以来，直到现在仍然在不断改进模型、项目。作者的更新频率很大，很多问题都能够及时解决，当然问题也很多！到写稿此时，项目的device参数仍然无法正常工作
阅读全文
摘要：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今，依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现；而有一些技术拥有着普遍的适用性，在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现，如： b
阅读全文
摘要：论文：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 代码：https://github.com/princeton-vl/CornerNet 注：本文的shape将采用TF的数据维度，pytorch将通道channel提到了axis=1这个维度，注
阅读全文