文章分类 - 深度学习
摘要：Softmax技术分析 在深度学习中，我们经常使用Softmax技术，关于这个技术在学校中我们是从概率学的角度去思考的。最近看见王峰大佬的知乎博文从优化的角度进行了分析，这种思路和我们在数理统计中的方法是一致的！这里我们将基于统计学基础和王峰的博客进行讲解，参考资料见参考文献。 背景介绍 当我们
阅读全文
摘要：报个单元格邻接矩阵生成 def bbox2adj(bboxes_non): """Calculating row and column adjacent relationships according to bboxes of non-empty aligned cells Args: bboxes
阅读全文
摘要：tensor的创建方式很多，如： 1、from numpy, list 2、zeros, ones 3、fill 4、random 5、constant 6、Application 0、控制tensorflow不使用GPU及不输出那些莫名其妙的预警 1 import tensorflow as tf
阅读全文
摘要：为了看清训练过程的一些细节，可以观看如下代码及其结果：
阅读全文
摘要：深度学习之反向传播算法 网络结构如图所示： 定义损失函数： 定义激活函数： 反向传播的四项基本原则： 具体符号及推导流程参考：https://sevenold.github.io/2018/08/DL-back-propagation/
阅读全文
