一 使用docker运行fastapi程序(python封装http接口)
一 docker commit
1 下载python3的镜像
docker pull python:3.8-slim # slim版本,比普通版本小很多
2 以交互模式运行容器
docker run -it --name fastapi python:3.8-slim bash
3 在容器中安装fastapi和后台服务
pip3 install fastapi
pip install uvicorn
4 写一个简单的fastapi接口。main.py
from typing import Union from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"}
5 执行exit退出容器
6 将容器另存为新的镜像
docker commit fastapi python3-fastapi-test
7 启动容器
docker run -d -p 9090:8080 python3-fastapi-test uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
将容器的8080端口映射到宿主机的9090端口
8 访问接口,正常返回
curl 127.0.0.1:9090 返回:{"Hello":"World"}
二 docker build
1 编写Dockerfile
FROM python:3.8-slim
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirement.txt
COPY . /app
EXPOSE 8080
CMD ["uvicorn", "--host", "0.0.0.0", "main:app", "--reload"]
# RUN chmod +x script.sh
# RUN ./script.sh
# ENTRYPOINT ["/bin/bash", "script.sh"]
2 构建docker镜像
docker build -t python3-fastapi-test:latest .
3 启动容器
docker run -dt -p 9090:8080 python3-fastapi-test
4 访问接口,正常返回
curl 127.0.0.1:9090 返回:{"Hello":"World"}
二 k8s的deployment部署应用
1 在宿主机编写deployment的yaml文件fastapi-test.yaml
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: fast-api labels: app: fast-api spec: selector: matchLabels: app: fast-api replicas: 1 template: metadata: labels: app: fast-api spec: nodeName: node01 containers: - name: fast-api image: python3-fastapi-test imagePullPolicy: Never ports: - containerPort: 9090 name: fast-api command: ["/bin/bash", "-c", "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9090 --reload"] 这里解释一下imagePullPolicy表示k8s拉取镜像的策略: IfNotPresent 默认值,表示宿主机上没有该镜像时才拉取。 Always 表示每次创建pod时都会重新拉取镜像。 Never 表示只使用本地镜像,从不主动拉取镜像。 nodeName: node01 表示从node01这个节点拉取镜像启动pod,因为我的镜像在node01这个节点,所以加了这个参数
2 通过deployment启动pod
执行命令:kubectl apply -f fastapi-test.yaml 查看pod,可以看到pod已经起来 [root@node01 test]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE fast-api-7c8d949dd9-8lztf 1/1 Running 0 40m 查看pod的ip地址 [root@node01 test]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES fast-api-7c8d949dd9-8lztf 1/1 Running 0 68m 100.117.144.148 node01 <none> <none> 调用接口,成功返回“{"Hello":"World"}” [root@node01 test]# curl 100.117.144.148:9090 {"Hello":"World"}[root@node01 test]#
3 创建service添加负载均衡
如果我们的服务有多个pod,可以创建一个service作为访问服务的入口,自动实现负载均衡。
执行命令:kubectl expose -f fastapi-test.yaml --port=9090 --target-port=8080 查看service [root@node01 test]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE fast-api ClusterIP 10.102.138.74 <none> 9090/TCP 2s 这里可以看到已经创建了service,通过curl可成功访问接口 [root@node01 test]# curl 10.102.138.74:9090 {"Hello":"World"}[root@node01 test] 添加fastapi-test.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: fast-api spec: selector: app: fast-api # 通过app名匹配对应容器
ports:
- protocol: TCP
port: 9090
targetPort: 8080
⚠️ kubernetes中的nodePort,targetPort,port区别意义
#nodePort 外部机器可访问的端口。 比如一个Web应用需要被其他用户访问,那么需要配置type=NodePort,而且配置nodePort=30001,那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务,例如http://node:30001。 例如MySQL数据库可能不需要被外界访问,只需被内部服务访问,那么不必设置NodePort # targetport 容器的端口(最根本的端口入口),与制作容器时暴露的端口一致(DockerFile中EXPOSE),例如docker.io官方的nginx暴露的是80端口。 # port kubernetes中的服务之间访问的端口,尽管mysql容器暴露了3306端口(参考https://github.com/docker-library/mysql/的DockerFile),但是集群内其他容器需要通过33306端口访问该服务,外部机器不能访问mysql服务,因为他没有配置NodePort类型
示例
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service spec: type: NodePort ports: - port: 30080 targetPort: 80 nodePort: 30001 selector: name: nginx-pod ----------- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-service spec: ports: - port: 33306 targetPort: 3306 selector: name: mysql-pod
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