变量缓存/内存驻留机制和小数据池

一. 定义

变量缓存机制，也叫内存驻留机制。在这个变量缓存机制中，python把一些相同值的变量在内存中指向同一块内存空间，不再重新开辟新的空间。

python中使用id()函数查看数据的内存地址。

a=10
b=10
print(id(a))  #4401347152
print(id(b))  #4401347152

总结：

# 数值类型(int, float, bool)
1.对于整型而言，-5~正无穷范围内的相同值 id一致
2.对于浮点数而言，正数范围内的相同值 id一致
3.布尔值而言,值相同情况下，id一致
4.字符串值相同，并且不包含特殊字符，id一致

# 容器/复合数据类型(list, set, dict, tuple)
5.空元组 相同的情况下，地址相同
6.列表，元组，字典，集合无论什么情况 id标识都不同

特别说明：

简单元组，超出范围的整型，浮点型，在pycharm中因为是基于文本模式，所以会被当成一个整体在python解释器中被缓存，但是在黑窗口下因为是基于交互模式，因此一行代码就是一个整体，因此不会被缓存。

二. is运算符

# 在python中如果要比较两个变量是否同一个值，一般是使用 == 判断。
# 但是，如果在判断的基础上，还要判断两个变量的内存地址是否一样的话，则需要使用is来判断
# 在python单纯依靠 == 判断两个数据，只能判断值是否一致
# 如果要判断数据是否是同一个，那么还要判断内存地址是否一样

a = -10
b = -10
print( id(a) == id(b)) # 文本模式下True，交互模式下False
# 除了上面直接使用id函数提取内存地址判断以外，可以使用is运算符来判断值是否一样，内存地址是否一样。
a = -10
b = -10
print( a is b) # True

a = [1,2]
b = [1,2]
print(a is b) # False

说明：

1. 基于is可以直接判断两个数据的值是否一样，内存地址同一个
2. 基于== 只能判断两个数据的值是否一样

三. 小数据池

不同的python文件（模块）中的代码里面的相同数据的本应该是不在同一个内存地址当中的， 而是应该全新的开辟一个新空间，但是这样也会占用了更多的内存，所以python定义了小数据池的概念，默认允许小部分数据即使在不同的文件当中，只要数据相同就可以使用同一个内存空间，以达到节省内存的目的。

小数据池只针对：int、bool、None关键字 ，这些数据类型有效。(int有争议，在部分系统下没有被缓存到小数据池中)

None属于python里面一个关键字，表示什么都没有，一般在程序中，用于表示没有结果。

# 在其他语言中，如果不同文件/不同窗口下，创建的变量的数据即便一样，也是保存不同的内存空间中的。
# 但是，python为了达到优化的目的，会把简单的小数据(整型，浮点型，None， bool)固化在一个相同内存中，所以python不同文件的小数据，内存地址是一样的。
以下为两个py文件下执行内容，得到的id值相同
a = 5
print(a, id(a))