YARN

1. YARN(Yet Another Resource Negotiator)通过两类长期运行的守护进程(daemon)提供核心服务，a resource manager（每一个集群只有一个）来管理集群资源，node manager在集群中所有节点上运行，启动和监控容器。一个容器运行一个特别的应用进程,分配一定的资源(内存，cpu)
2. 在YARN上执行一个应用，客户端访问resource manager来执行一个应用主进程，resource manager找到一个node manager来运行应用主进程在一个容器中。
3. 一个应用进程可以在容器中执行一个简单的计算，也可以再申请一个nodemanager来执行分布式计算
4. YARN本身不提供应用的任何部分，使用RPC层来进行远程沟通，传递状态，更新属性，返回结果。
5. 一个YARN应用可以申请资源在任何时候，它可以全部申请完在运行开始，也可以动态的申请来满足需求的变化
6. Sprak是一次性申请完，MapReduce则是Map阶段申请完，Reduce动态申请。
7. 应用的生命周期(Application Lifespan)很广泛，可以几秒也可以几天甚至几个月。通常可以对用户的job进行分类,有的是一个job就对应一个应用，例如mapreduce。另外一个模型是一个workflow或者(user session不太理解)job对应一个应用，这种模型比第一个高校点，因为应用可以复用。同时中间数据也可以缓存下来，Spark使用这种模型。
8. 第三种模型是不同用户共享的一个长期执行的应用。这类应用通畅扮演一种协调角色。（impla是这种)