2018年11月29日
编程实现朴素贝叶斯分类算法
摘要： from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #高斯分布型 gnb=GaussianNB() #构造 pred=gnb.fit(iris.data,iris.target) #拟合 y_pred=pred.predict(iris.data) ... 阅读全文
posted @ 2018-11-29 10:03 dalin可乐 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑