Python--CSV模块
CSV
csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式
简介
Python csv模块封装了常用的功能，使用的简单例子如下:
写入
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# 写入csv文件import csvcsvfile = open('csv_test.csv', 'w',newline='')# 如果不指定newline='',有时则每写入一行将有一空行被写入writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow(['姓名', '年龄', '电话']) # 写入一行用writerowdata = [ ('al', '25', '1367890900'), ('eg', '18', '1367890800')]writer.writerows(data) # 多行用writerowscsvfile.close() |
读取
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# 读取csv文件csv_reader = csv.reader(open('csv_test.csv', encoding='utf-8'))for row in csv_reader: print(row) # ['姓名', '年龄', '电话']# ['al', '25', '1367890900']# ['eg', '18', '1367890800'] |
默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter)，用双引号作为引用符(quotechar)，当遇到特殊情况是，可以根据需要手动指定字符, 例如:
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import csvwith open('/etc/passwd', 'r') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE) for row in reader: print(row)['root', 'x', '0', '0', 'root', '/root', '/bin/bash']['bin', 'x', '1', '1', 'bin', '/bin', '/sbin/nologin']['daemon', 'x', '2', '2', 'daemon', '/sbin', '/sbin/nologin']…… |
上述示例指定冒号作为分隔符，并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。
quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
有点需要注意的是，当用writer写数据时， None 会被写成空字符串，浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。
字典方式地读写
csv还提供了一种类似于字典方式的读写，方式如下:
格式如下:
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headers = ['name', 'age']datas = [{'name': 'Bob', 'age': 23}, {'name': 'Jerry', 'age': 44}, {'name': 'Tom', 'age': 15} ]with open('example.csv', 'w', newline='') as f: # 标头在这里传入，作为第一行数据 writer = csv.DictWriter(f, headers) writer.writeheader() for row in datas: writer.writerow(row) # 还可以写入多行 writer.writerows(datas)# 读import csvwith open('example.csv','r') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row['name'], row['age'])# name,age# Bob,23# Jerry,44# Tom,15# Bob,23# Jerry,44# Tom,15 |
案例：使用csv格式展示磁盘空间
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import reimport csvimport osfrom prettytable import from_csvimport subprocess# 写入csv文件import csvdef cmd_exec(cmd): """ 执行shell命令 返回命令返回值和结果 :param cmd: :return: """ p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate() if p.returncode != 0: return {'code':p.returncode, 'res':to_str(stderr)} return {'code':p.returncode, 'res':to_str(stdout)}def to_str(bytes_or_str): """ 把byte类型转换为str :param bytes_or_str: :return: """ if isinstance(bytes_or_str, bytes): value = bytes_or_str.decode('utf-8') else: value = bytes_or_str return valuef = open('disk.csv', 'w+', newline='', encoding='utf-8' )fieldnames = ['Dir', 'Use%', 'Avail', 'Used', 'Size']writer = csv.writer(f)writer.writerow(fieldnames)df_ret = cmd_exec('df -h| grep -E \([1-9]?[1-9]\%\)\|\(100\%\)')if df_ret['code'] == 0: if df_ret['res']: for item in df_ret['res'].split('\n')[:-1]: # 截取回车 d = re.split(r'\s+', item) # 去除空格符 writer.writerow(d[-1:-6:-1]) f.flush() # 写入到磁盘 # os.fsync() 方法强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。在Unix, 将调用fsync()函数;在Windows, 调用 _commit()函数。 # 如果你准备操作一个Python文件对象f, 首先f.flush(),然后os.fsync(f.fileno()), # 确保与f相关的所有内存都写入了硬盘.在unix，Windows中有效。 os.fsync(f.fileno()) f.seek(0) # 把文件指针置于开头 tb = from_csv(f) ### 设定左对齐 tb.align = 'l' ### 设定T_ID右对齐 tb.align["Use%"] = "r" ### 设定数字输出格式 tb.float_format = "2.2" ### 设定边框连接符为'*" tb.junction_char = "*" # ### 设定排序列 # tb.sortby = "Use%" # ### 设定排序方式 # tb.reversesort = True ### 设定左侧不填充空白字符 tb.left_padding_width = 0 print(tb) # 打印表格*---------*-----*------*-----*-----*|Dir |Use% |Avail |Used |Size |*---------*-----*------*-----*-----*|/ | 11% |82G |9.3G |96G ||/dev/shm | 1% |931M |72K |931M ||/boot | 9% |421M |39M |485M |*---------*-----*------*-----*-----* |
浙公网安备 33010602011771号