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图嵌入表示学习
摘要:## 综述 本讲是图表示学习综述,介绍了图嵌入(节点嵌入)表示学习的基本框架和编码器-解码器架构,将节点嵌入映射为低维、连续、稠密向量。向量空间的相似度反应节点相似度。在同一个随机游走序列中共同出现的节点,视为相似节点,从而构建类似Work2Vec的自监督学习场景。衍生出DeepWalk、Node2
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posted @
2023-08-14 21:28
Dalier-!
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