ES的写入速度优化

1、tranlog flush 间隔调整

默认设置下，每个请求都flush，这是影响es写入速度的最大因素，需要调整translog持久化策略为周期性和一定大小的时候flush，例如：

index.translog.durability: async

设置为async表示translog的刷盘策略按sync_interval配置指定的时间周期进行。

index.translog.sync_interval:120s

加大translog刷盘间隔时间。默认5s，不低于100ms.

index.translog.flush_threshold_size: 1024mb

超过这个大小导致refresh，默认512MB

2、并发执行bulk请求

单线程发送bulk请求是无法最大化es集群写入的吞吐量的。如果要利用集群的所有资源，就需要使用多线程并发将数据bulk写入集群中。为了更好的利用集群的资源，这样多线程并发写入，可以减少每次底层磁盘fsync的次数和开销。首先对单个es节点的单个shard做压测，比如说，先是2个线程，然后是4个线程，然后是8个线程，16个，每次线程数量倍增。一旦发现es返回了TOO_MANY_REQUESTS的错误，JavaClient也就是EsRejectedExecutionException。此时那么就说明es是说已经到了一个并发写入的最大瓶颈了，此时我们就知道最多只能支撑这么高的并发写入了。

3、增加refresh interval

默认的refresh间隔是1s，用index.refresh_interval参数可以设置，这样会其强迫es每秒中都将内存中的数据写入磁盘中，创建一个新的segment file。正是这个间隔，让我们每次写入数据后，1s以后才能看到。但是如果我们将这个间隔调大，比如30s，可以接受写入的数据30s后才看到，那么我们就可以获取更大的写入吞吐量，因为30s内都是写内存的，每隔30s才会创建一个segment file。

4、磁盘间的任务均衡

• 简单轮询：在系统初始阶段，简单轮询的效果是最均匀的。
• 基于可用空间的动态加权轮询：以可用空间作为权重，在磁盘之家加权轮询。

5、节点间的任务均衡

为了节点间的任务尽量均衡，数据写入客户端应该把bulk请求轮询发送到各个节点。

6、调整字段Mappings

• 减少字段数量，不需要建立索引的字段，不写入ES

• 将不需要建立索引的字段index属性设置not_analyed或no

• 减少字段内容长度

• 使用不同的分析器

7、使用自动生成的id

如果我们要手动给es document设置一个id，那么es需要每次都去确认一下那个id是否存在，这个过程是比较耗费时间的。如果我们使用自动生成的id，那么es就可以跳过这个步骤，写入性能会更好。对于你的业务中的表id，可以作为es document的一个field。

8、段合并优化

merge策略默认用的tiered，但是可以对策略的参数进行一些调整。如果堆栈经常有很多merge，则可以尝试调整以下策略配置：

index.merge.policy.segments_per_tier

取值越小则最终segment越少，因此需要merge的操作更多，可以考虑增加此值，默认为10，应该大于等于index.merge.policy.max_merge_at_once。

9、indexing buffer

如果我们要进行非常重的高并发写入操作，那么最好将index buffer调大一些,这和可用堆内存、单节点上的shard数量相关，indices.memory.index_buffer_size，这个可以调节大一些，设置的这个index buffer大小，是所有的shard公用的，但是如果除以shard数量以后，算出来平均每个shard可以使用的内存大小，一般建议，但是对于每个shard来说，最多给512mb，因为再大性能就没什么提升了。es会将这个设置作为每个shard共享的index buffer，那些特别活跃的shard会更多的使用这个buffer。默认这个参数的值是10%，也就是jvm heap的10%，如果我们给jvmheap分配10gb内存，那么这个index buffer就有1gb，对于两个shard共享来说，是足够的了。

10、禁用_all字段

禁止_all字段可以明显降低对CPU和I/O的压力。