python 基础篇 14 程程器表达式 内置函数

昨日内容回顾
    可迭代对象:
        内部含有__iter__方法的就是可迭代对象.
        可迭代对象不能取值,因为内部不含有__next__方法.

    可迭代对象 ---> 迭代器.
        obj.__iter__()
        iter(obj)
    迭代器:
        内部含有__iter__,__next__ 方法的对象.
    迭代器的优点:
        1,节省内存.
        2,惰性机制.
        3,单向,不可逆.
    如何判断可迭代对象,迭代器.
        1,__iter__ in dir(obj)
        2,?

    生成器:
        自己用python代码写的迭代器就是生成器.
        生成器的本身就是迭代器.
    def func():
        print(1111)
        count = yield 222
        print(count)
        yield 333
    g_obj = func()
    g_obj.send(666)
    g_obj.__next__()

--------------->>>>>>>>>>>>>本节重点 生成器表达式  列表推导式<<<<<<<<<<<<<<<<<-------------------

 

构建一个列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']

 

l1 = []
for i in range(1,14):
     l1.append('python%d期' % i)
print(l1)

列表推导式:

# l3 = [ 'python%s期' % i for i in range(1, 14)]
# print(l3)

[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式

# 优点:
# 1,节省代码,一行搞定.
# 2,看着高大上.
# 缺点:
# ,不好排错.
#整体:
# 凡是用列表推导式构造的列表对象,用其他方式都可构建.,

非常复杂的列表,列表推导式是构建不出的,
# 列表推导式比较有魔性.

#  构建一个列表:
# ['技师0号','技师1号'... '技师15号']
# print(['技师%s号' % i for i in range(16)])
# ['护士1号', '护士3号','护士5号', ...,'护士13号']
# print(['护士%s号' % i for i in range(1, 14, 2)])

# 分类:
# [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式
# [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件] 筛选模式
# 10以内所有数的平方
# print([i*i for i in range(11)])
# 30以内所有能被3整除的数的平方
# print([i**2 for i in range(31) if i % 3 == 0])
# 100 以内所有的奇数.
# print([i for i in range(1,101,2)])
# print([i for i in range(101) if i % 2 == 1])

生成器表达式

 

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

 

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存

 

g_obj = ('python%s期' % i for i in range(1,14)) # 循环模式
g_obj1 = ('python%s期' % i for i in range(1,14) if i % 2 == 0) # 筛选模式
print(g_obj)
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
for i in g_obj1:
    print(i)

 

# 生成器:两种方式:
    # 生成器函数. yield
    # 生成器表达式

# 为什么有生成器:
# 生成器本身是自己用python代码构建的,这样就满足了个性化需求,满足以后你工作中需要.

 

#把列表names中有两个"e"的字符取到
# names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
#          ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
列表推导式
# l2 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2]  
普通方法:
# l1 = []  
# for i in names:
#     for name in i:
#         if name.count('e') == 2:
#             l1.append(name)
# print(l1)
# print(l2)
把mcase中的K,V键值互换位置
# mcase = {'a': 10, 'b': 34}
# print({mcase[i]: i for i in mcase})

 

 

 

------>>>>>>>内置函数:

这个东西慢慢学吧,可以按住Ctrl看源码,也可以help一下,用着就都会了

 

 

1.1作用域相关

 

locals ：函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。

 

globals：函数以字典的类型返回全部全局变量。

 

a = 1
b = 2
print(locals())
print(globals())
# 这两个一样，因为是在全局执行的。

##########################

def func(argv):
    c = 2
    print(locals())
    print(globals())
func(3)

#这两个不一样，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

 

1.2.1 字符串类型代码的执行 eval，exec，complie

 

eval('2 + 2')  # 4
n=81 eval("n + 4")  # 85
eval('print(666)')  # 666

 

exec:执行字符串类型的代码。

 

 s = '''
for i in [1,2,3]:
    print(i)
'''
exec(s)

 

complie没用,可以不记

其他函数在这我就不一一列举了,如有需求可找度娘