随笔分类 - deep learning
摘要：注意:笔者未能在Ubuntu18.04 64bit下成功从源码编译cpu版本的tensorflow Ans: 1.You are likely running out of memory. Try reducing number of parallel builds by passing '--lo
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摘要：答:1. 从Serving 可以看出，与服务有关; 2. 那么为啥还有TensorFlow的前缀?肯定与TensorFlow有着很大的关系； 3. 那么Tensorflow是用来干什么的呢?Tensorflow是用来训练模型的； 4. 模型训练好了，那么如何使用训练好的模型呢？通过TensorFlo
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摘要：1,install dependencies sudo apt-get install openjdk-8-jdk git python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy build-essential python-pip python3-pip
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摘要：Ans:pip install tensorflow (note: version number of pip and python must be consistent)
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摘要：答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译，这样可以提速噢 具体编译方法，请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow
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摘要：1.获取python3.5.x https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/python-3.5.4-amd64.exe 2.安装python3.5.x,默认安装即可，安装后将路径添加到环境变量PATH中 笔者安装后python的路径为:C:\Users\jell
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摘要：1.获取anaconda https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe (这个版本内置python3.7) 2.安装anaconda 3.启动Anaconda Prompt 4.安装python3.5 c
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摘要：注:笔者的ubuntu18.04 64bit已经安装好了显卡驱动，因此没有此步操作 1.获取cuda(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择ubuntu相关的runfile,cuda_9.0.176_384.81_linux.run) 2.安装c
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