【实战篇】大数据实时数仓项目从架构设计到落地实施
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项目概述
某电商平台拟对电商网站的各种行为数据进行分析（业务过程包括访问、浏览、购买、支付等），辅助产品经理和管理人员了解产品现有情况，并持续改进产品设计，制定和调整公司战略目标，进而达到提升公司业绩的目标。
业务数据库和上报到服务器的埋点日志数据会经过数据采集、清洗、存储、分析、可视化这一完整流程，通过对海量用户行为数据的分析，可以帮助电商网站找到网站的优化思路，从而在海量用户数据的基础上对网站进行改进和完善。
项目需求分析
用户session统计
用户在电商网站上有很多行为，每一次行为操作称之为一个action，本项目中我们关注如下四种用户行为：
（1）点击
（2）搜索
（3）下单(购买)
（4）支付
session就是某个时间某个用户从进入网站开始，做了大量的操作(多个action），最后离开/关闭浏览器/不过任何动作导致超时的过程。该需求主要是对session进行统计，包括：（1）session聚合指标
（2）按时间随机抽取session
（3）按天统计点击、下单、购买top 10品类
（4）top10品类中排名前10的session
区域热门商品统计
按天统计出各个区域top 3热门商品。主要帮助管理者了解不同区域商品的整体情况，从而对商品相关战略调整提供依据。可基于Hive或者Flink SQL实现。
广告流量实时统计
电商网站/app一般会接入第三方广告平台，这也是电商平台的核心收入来源之一。广告招商完成后，广告主的广告会在网站/app的某些广告位上发布，用户访问网站/app会曝光该广告，用户可能会点击改广告。电商网站可以按照曝光量、点击量等方式来收费。
统计广告流量实时数据，让高管和产品经理实时掌握各种广告投放效果，便于调整广告投放战略和策略，并进行优化，以最大化广告收益。本模块分析的广告流量主要包括曝光量和点击量：
（1）各城市广告曝光量和点击量统计
（2）各区域每个广告实时点击流统计
（3）各区域top 3点击量广告统计
实时方案设计
数据处理流程设计
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