由于Contact表存在多个（单列）索引，造成Delete ，update ，insert操作时需要花费大量的时间删除索引和重建索引。
通过把多个（单列）索引合并成一个（多列）索引后，测试得出Delete ，update ，insert操作时需要花费的时间大大缩短。
由于多个（单列）索引合并成一个（多列）索引，可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响，做了对比测试。结果如下
测试 | Sql语句 | 查询结果行数 | 多个（单列）索引运行时间 | 单个（多列）索引运行时间 | 结论 |
删除一天数据 | Declare @minCreatedDate Datetime； Set @minCreatedDate= Convert(DateTime,'2010-4-25 DELETE from u_ch_Contact where CreatedDate between @minCreatedDate and dateadd(day,1,@minCreatedDate); | 40822 行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 17031 ms, elapsed time = 633199 ms.
（00：10：34） | SQL Server Execution Times: CPU time = 10405 ms, elapsed time = 39571 ms.
（00：00：39） | 单个（多列）索引 明显比 多个（单列）索引 在Del数据时花费的时间要短很多。 |
CustomerID（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM u_ch_contact WHERE CustomerId='F9F268C1-A234-4716-9FC8-00022B2DE8E4' | 42行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 0 ms, elapsed time = 1345 ms.
（00：00：01） | SQL Server Execution Times: CPU time = 31049 ms, elapsed time = 21414 ms.
（00：00：21） | （单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描 |
CreatedBy（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM u_ch_contact WHERE CreatedBy='B8056067-5DBA-41A0-B6CB-01CDFBAC517E' | 19099 行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 422 ms, elapsed time = 37038 ms. （00：00：37） | SQL Server Execution Times: CPU time = 35842 ms, elapsed time = 19708 ms. （00：00：19） | 奇怪！（多列）索引比（单列）索引花费时间要短，但（单列）索引第二次运行Sql语句时间缩短为(CPU time = 218 ms, elapsed time = 733 ms.),而（多列）索引第二次运行Sql语句时间缩短接近一半(CPU time = 35734 ms, elapsed time = 10806 ms.)。同样表现为（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描 |
ContactTime（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM u_ch_contact WHERE ContactTime BETWEEN '2010-03-01' AND '2010-03-30' | 886469行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 8047 ms, elapsed time = 120984 ms. （00：02；01） | SQL Server Execution Times: CPU time = 7579 ms, elapsed time = 143798 ms.
（00：02：24） | （单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但差距不是大很多。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描 |
ContactTelNo（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM u_ch_contact WHERE ContactTelNo='15121007351' | 36行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 0 ms, elapsed time = 972 ms.
（00：00：01） | SQL Server Execution Times: CPU time = 47282 ms, elapsed time = 17972 ms. （00：00：41） | （单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描 |
CreateDate（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE CreatedDate BETWEEN '2010-03-01' AND '2010-03-30' | 886461 行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 7078 ms, elapsed time = 125751 ms. （00：02：05） | SQL Server Execution Times: CPU time = 7750 ms, elapsed time = 129782 ms.
（00：02：10） | （单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但非常细微的差距。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描 |
EscalatedTo,Escalated（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE EscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1' AND Escalated=0 | 229行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 15 ms, elapsed time = 311 ms.
（00：00：00） | SQL Server Execution Times: CPU time = 35204 ms, elapsed time = 11806 ms. （00：00：11） | （单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描 |
EscalatedTo,status（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比 | SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE EscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1' AND status=3 | 6004 行 | SQL Server Execution Times: CPU time = 328 ms, elapsed time = 7449 ms.
(00:00:07) | SQL Server Execution Times: CPU time = 34811 ms, elapsed time = 13253 ms. （00：00:13） | （单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描 |
通过以上对比发现：
查询结果行数不大的情况下: （单列）索引用索引查找明显比（多列）索引用的索引扫描有效率。
查询结果行数大的情况下：都是用索引扫描，相差的数据就不是特别明显。
