摘要： 注：本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品，通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上。MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本稳定并可以尝试放到生产环境下使用。因为其是auto-sharding，即mongodb通过mongos(一个自动分片模块，用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器)自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。 阅读全文

摘要： 之前在阅读MongoDB GFS文档时，学习了它如何存储物理文件（包括大文件）的方式。为了加深印象，专门写了一个上传文件存储到Mongodb的示例。当然后因为是存储到文档数据库中，所以就不能用普通方式来访问这些物理文件了，这里又专门写了一个aspx页面专门读取这些文件（比如图片或MP3等），所以下载示例之后会看到两个页面，一个是uploadfile.aspx(上传)，一个是getfile.aspx（从mongodb中把文件以流的方式读出来）。当然考虑到访问速度，这里还引入了SQUID来进行文件加速（当前SQUID默认只缓存静态文件，所以这里要对ASPX页面的输出进行一下设置，这些都会在本文中进行介绍） 阅读全文

摘要： 在Discuz!NT的企业版设计过程中，处理大数据表一直是一个让人头疼的问题，特别是像主题表（topic），用户表（user）等，因为对于一个流量和发帖量都很大的论坛而言，在运行几年之后，这两个表的数据量可能会破千万（注：因为帖子表采用分表机制，所以这里暂未涉及，但出于性能考虑，也提供了本文中类似的解决方案）。当时考虑的架构设计中有两种思路来解决这种问题： 阅读全文

摘要： 声明：本文是学习Mongodb过程中的副产品，因为接触时间并不长，难免有理解上的偏差，希望借此文与感兴趣的朋友讨论切磋，呵呵。去年年底，开始接触并学习Mapreduce模型。因为工作上的关系，最近开始研究Mongodb，其中对其新特性(2010年四月)reduce模型实现产生的兴趣，因为特别留意了一下。当然网上关于该方面的内容并不是很多，且多为EN文，所以我想有必要将学习使用过程中的一些问题作一下记录并加以整理，因为就有了此文。废话不多说了，开始正文吧！目前支持Mongodb的C#客户端应该就是Samuel Corder 开源的这个项目了，链接：http://github.com/samus/mongodb-csharp。 阅读全文