Redis相关总结
一、缓存雪崩、缓存穿透
现象：缓存雪崩：大量缓存同时过期、缓存中间件宕机
缓存穿透：访问不存在key、缓存过期
解决：缓存雪崩：设置不同过期时间
缓存穿透：不存在key也存入缓存、使用布隆过滤器、使用分布式锁
二、Redis集群
主从复制：支持redis读写分离，不支持故障恢复
哨兵集群 ：在主从复制模式下增加哨兵监控，当主节点故障，会选取一个新的主节点（无法扩容）
Cluster模式：分片模式，slot槽，可以扩容
三、RDB、AOF
RDB：快照模式
文件：dump.rdb
配置参数：save x y（x秒内有y个写入）
可以配置多个规则
//RDB模式默认是开启的 save 900 1 save 300 10 save 60 10000
触发：手动执行bgsave命令触发异步快照、执行save命令触发同步快照，根据redis.conf文件里的配置，自动触发bgsave，主从复制时触发
流程图：
AOF：日志模式
文件：appendfsync.aof
配置参数：
//AOF持久化，默认是关闭的。 打开 redis.conf, 找到如下配置 appendonly no # 改为 yes 就开启了 AOF appendfilename "appendonly.aof" # aof 文件名 # appendfsync always #每执行一个命令保存一次 appendfsync everysec # 默认，每一秒保存一次 # appendfsync no # 不主动执行保存，由操作系统决定
当执行指令时会将执行命令追加到缓冲区，再通过子线程把缓冲区数据写入到aof文件
由于aof文件会很大，aof文件到达一定大小会有一个重写机制
aof重写机制：对相同key的指令只保留最新的指令,然后将过滤后的指令写入到新的aof文件，然后删除旧的aof文件
在重写过程中，新的指令会存入到重写缓冲区中，重写完成后再将重写缓冲区内的指令写入到新的aof文件
流程图：
四：Redis存在线程安全问题吗？
redis是线程安全的，redis多线程模型只是针对IO网络。
执行多个指令无法保证原子性会出现线程安全问题，可以通过事务和lua脚本、锁实现
事务和lua脚本无法保证完全的原子性，因为不存在回滚机制
事务：MULTI 开启事务
指令1
指令2
EXEC 执行事务
#region Redis事务 StackChange.Redis
if (RedisTranBool)
{
var db = RedisHelper1.One.CacheRedis;
if (db.KeyExists("Count") && (int)db.StringGet("Count") == 0)
{
db.KeyDelete("Count");
db.KeyDelete("Index");
db.KeyDelete("Record");
}
Console.WriteLine("删除成功");
if (!db.KeyExists("Count"))
{
db.StringSet("Count", 10000);
}
if (!db.KeyExists("Index"))
{
db.StringSet("Index", 0);
}
Console.WriteLine("初始化成功");
await Task.Run(async () =>
{
try
{
while (true)
{
var Count = (int)db.StringGet("Count");
var Index = (int)db.StringGet("Index");
var tran = db.CreateTransaction();
tran.AddCondition(Condition.StringEqual("Count", Count));
tran.AddCondition(Condition.StringEqual("Index", Index));
if (Count > 0)
{
tran.StringGetAsync("Count");
tran.StringDecrementAsync("Count", 1);
tran.StringIncrementAsync("Index", 1);
tran.SortedSetAddAsync("Record", JsonConvert.SerializeObject(new { index = Index, id = Guid.NewGuid(), time = DateTime.Now.ToString("YYYY-MM-DD HH:mm:ss") }), Index);
}
bool IsResult = await tran.ExecuteAsync();
if (IsResult)
{
Console.Clear();
var _count = db.StringGet("Count").ToString();
Console.WriteLine(_count);
var _index = db.StringGet("Index").ToString();
Console.WriteLine(_index);
var record = db.SortedSetScan("Record")?
.OrderBy(c => c.Score)
.Select(c => JsonConvert.DeserializeObject(c.Element))?
//.OrderBy(c =>c?.GetType().GetProperty("index"))
.ToList();
record?.ForEach((r) => { Console.WriteLine(r); });
}
Thread.Sleep(5000);
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
});
}
#endregion
原子性指令
1. SET key value：将字符串值 value 关联到 key。
SETEX key seconds value 设置键值对和过期时间
2. GET key：返回 key 所关联的字符串值。
3. INCR key：将 key 中存储的数字值增一。
4. DECR key：将 key 中储存的值减一。
5. APPEND key value：如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾。
6. HSET key field value：将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value。
7. HGET key field：返回哈希表 key 中给定字段 field 的值。
8. SADD key member：将 member 元素加入到集合 key 当中。
9. SPOP key：移除并返回集合中的一个随机元素。
10.SETNX
五：内存淘汰机制
触发淘汰：当到达了设置的最大内存
1、Random，随机淘汰算法
2、TTL ，在设置了过期时间的key中找到最早过期的key进行移除
3、LRU，移除最近很少使用的key
4、LFU，访问频次和上次访问时间
六：key过期了为啥没有释放内存空间
redis并不是实时删除过期数据，而且通过定期删除和过惰性删除，
定期删除是一定时间间隔会随机选取一批数据来判断是否过期，如果过期则删除
惰性删除是当一个key被查询时，会去检测这个key是否过期，如果过期则删除
七：使用keys指令可能会有什么问题
1、keys指令需要遍历整个redis的键空间，如果redis的key非常庞大会非常耗时影响性能
2、阻塞问题：keys指令是一阻塞命令，在keys执行完成之前，其他客户端无法访问redis
八：redis中大key怎么处理
定义：key对应的value数据很大
九：redis实现分布式锁，及相关问题
首先redis实现分布式锁使用的是setNX指令，表示插入一个key，能插入成功就获得锁
问题一（死锁）：集群环境下如果一个节点获得了锁，然后这个节点挂掉了，锁就无法释放会发生死锁，这时可以引入锁过期机制，
通过lua脚本保证setNX和设置key过期指令原子性
问题二（锁续期）：引入过期机制以后，如果业务没有处理完，锁就过期了。这时可以增加一个线程（类似看门狗），如果当前获得锁的进程还存在，则自动增加过期时间（锁续期问题）
问题三（锁释放）：在问题二的基础上，假如线程A执行业务没有完成，锁提前过期了，这时线程B拿到锁，执行业务逻辑。这时线程A业务逻辑完成，释放了锁。此时释放的是线程B拿到的锁。
要解决这个问题，可以在加锁时，每个线程将value值设置成guid，释放锁时先判断value是否为当前线程。
