分布式缓存的面试题3

 

1、面试题

 

redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

 

2、面试官心里分析

 

除非是我感觉看你简历，就是工作3年以内的比较初级的一个同学，可能对技术没有很深入的研究过，我才会问这类问题，在宝贵的面试时间里，我实在是不想多问

 

其实问这个问题呢。。。主要就俩原因

 

第一，看看你到底有没有全面的了解redis有哪些功能，一般怎么来用，啥场景用什么，就怕你别就会最简单的kv操作

 

第二，看看你在实际项目里都怎么玩儿过redis

 

要是你回答的不好，没说出几种数据类型，也没说什么场景，你完了，面试官对你印象肯定不好，觉得你平时就是做个简单的set和get。

 

3、面试题剖析

 

（1）string

 

这是最基本的类型了，没啥可说的，就是普通的set和get，做简单的kv缓存

 

（2）hash

 

这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以就操作hash里的某个字段。

 

key=150

 

value={

  “id”: 150,

  “name”: “zhangsan”,

  “age”: 20

}

 

hash类的数据结构，主要是用来存放一些对象，把一些简单的对象给缓存起来，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值

 

value={

  “id”: 150,

  “name”: “zhangsan”,

  “age”: 21

}

 

 

（3）list

 

有序列表，这个是可以玩儿出很多花样的

 

微博，某个大v的粉丝，就可以以list的格式放在redis里去缓存

 

key=某大v

 

value=[zhangsan, lisi, wangwu]

 

比如可以通过list存储一些列表型的数据结构，类似粉丝列表了、文章的评论列表了之类的东西

 

比如可以通过lrange命令，就是从某个元素开始读取多少个元素，可以基于list实现分页查询，这个很棒的一个功能，基于redis实现简单的高性能分页，可以做类似微博那种下拉不断分页的东西，性能高，就一页一页走

 

比如可以搞个简单的消息队列，从list头怼进去，从list尾巴那里弄出来

 

（4）set

 

无序集合，自动去重

 

直接基于set将系统里需要去重的数据扔进去，自动就给去重了，如果你需要对一些数据进行快速的全局去重，你当然也可以基于jvm内存里的HashSet进行去重，但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢？

 

得基于redis进行全局的set去重

 

可以基于set玩儿交集、并集、差集的操作，比如交集吧，可以把两个人的粉丝列表整一个交集，看看俩人的共同好友是谁？对吧

 

把两个大v的粉丝都放在两个set中，对两个set做交集

 

（5）sorted set

 

排序的set，去重但是可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据分数排序，这个可以玩儿很多的花样，最大的特点是有个分数可以自定义排序规则

 

比如说你要是想根据时间对数据排序，那么可以写入进去的时候用某个时间作为分数，人家自动给你按照时间排序了

 

排行榜：将每个用户以及其对应的什么分数写入进去，zadd board score username，接着zrevrange board 0 99，就可以获取排名前100的用户；zrank board username，可以看到用户在排行榜里的排名

 

zadd board 85 zhangsan

zadd board 72 wangwu

zadd board 96 lisi

zadd board 62 zhaoliu

 

96 lisi

85 zhangsan

72 wangwu

62 zhaoliu

 

zrevrange board 0 3

 

获取排名前3的用户

 

96 lisi

85 zhangsan

72 wangwu

 

zrank board zhaoliu