mysql的优化
面试常常问到数据库的优化，在此总结一下。
先说优化的是MySQL数据库。
优化的四个方向：
1.数据库(表)设计合理
我们的表设计要符合3NF(1.原子性，2.唯一性，3.派生性（通过外键实现）) 3范式(规范的模式) , 有时我们需要适当的逆范式
2.sql语句的优化(索引，常用小技巧.)
3.数据的配置(缓存设大)
4.适当硬件配置和操作系统 (读写分离.)
重点讲：第二点与 第四点（讲分表分库，mysqlproxy--> mycat）
语句的优化首先要知道瓶颈在哪里？ 画圈值9999美元，加一根线1美元。
show status命令 （
该命令可以显示你的mysql数据库的当前状态.我们主要关心的是 “com”开头的指令）
这里我们优化的重点是在 慢查询. (在默认情况下是10 ) mysql5.5.19
显示查看慢查询的情况
show variables like ‘long_query_time’
需求：如何在一个项目中，找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中，程序员分析. (但是注意，默认情况下不启动.)
步骤:
- 要这样启动mysql 进入到 mysql安装目录 2. 启动 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log 这点注意
找到瓶颈之后，先想到 索引。
可以介绍一下索引的原理.优缺。
介绍一款非常重要工具 explain, 这个分析工具可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql
l 在什么列上添加索引比较合适
① 在经常查询的列上加索引.
② 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.
③ 内容频繁变化，不合适加索引
l 索引的种类
① 主键索引 (把某列设为主键，则就是主键索引)
② 唯一索引(unique) （即该列具有唯一性，同时又是索引）
③ index （普通索引）
④ 全文索引(FULLTEXT)
select * from article where content like ‘%李连杰%’;
hello, i am a boy
l 你好，我是一个男孩 =>中文 sphinx
⑤ 复合索引(多列和在一起)
create index myind on 表名 (列1,列2);
l 如何创建索引
如果创建unique / 普通/fulltext 索引
1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)
2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)
//如果要添加主键索引
alter table 表名 add primary key (列...)
删除索引
- drop index 索引名 on 表名
- alter table 表名 drop index index_name;
- alter table 表名 drop primary key
显示索引
show index(es) from 表名
show keys from 表名
desc 表名
如何查询某表的索引
show indexes from 表名
l 使用索引的注意事项
查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。
下列几种情况下有可能使用到索引：
1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
2，对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引
‘aaa%’ 会使用到索引。
下列的表将不使用索引：
1，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
2，对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3，like查询是以%开头
4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
l 如何检测你的索引是否有效
show status like 'handler_read%';
结论: Handler_read_key 越大越少
Handler_read_rnd_next 越小越好
l MyISAM 和 Innodb区别是什么
- MyISAM 不支持外键, Innodb支持
- MyISAM 不支持事务,不支持外键.
- 对数据信息的存储处理方式不同.（如果存储引擎是MyISAM的，则创建一张表，对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1）
对于 MyISAM 数据库，需要定时清理
optimize table 表名
l 常见的sql优化手法
- 使用order by null 禁用排序
比如 select * from dept group by ename order by null
- 在精度要求高的应用中，建议使用定点数(decimal)来存储数值，以保证结果的准确性
1000000.32 万
create table sal(t1 float(10,2));
create table sal2(t1 decimal(10,2));
【转】MySQL性能优化的最佳经验，随时补充
http://www.ianshu.com/p/5dd73a35d70f
