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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6: 运行结果: 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果: 注意: 在运行wavs_to_model.py时候需要切换版本: python3.6 tensorflow1.14 结果: 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果: 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果: 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果: 代码: from __future__ import print_function, division from keras.datasets import mnist from keras.lay 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 实验14-1使用cnn完成MNIST手写体识别(tf)运行结果: 代码: import tensorflow as tf # Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据 from tensorflow 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果: 这里我用Gpu进行加速,训练一回9秒,如果不启用gpu,训练一回会很慢。 代码: #-*- codeing = utf-8 -*- #@Time : 2022/10/2 11:44 #@Author 阅读全文
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摘要: 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果: 代码: import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, 阅读全文
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