阿飞藏泪 - 博客园

2024年1月27日

摘要：一个核心最多可以有两个线程。 CPU核心是物理上的存在，而线程则是逻辑上的概念。一个核心最少对应一个线程，但通过超线程技术，一个核心可以模拟出两个甚至多个线程。这意味着它可以同时运行两个或多个任务，从而提高了CPU的工作效率和性能。超线程技术，也称为同步多线程（Simultaneous Multi 阅读全文

posted @ 2024-01-27 19:31 阿飞藏泪阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CPU核心

摘要： CPU核心通常指的是中央处理单元（CPU）内部的独立处理单元。 CPU是计算机的大脑，负责解释指令和处理数据。在设计上，一个CPU可以包含多个核心，每个核心可以独立执行任务。核心数量的增加可以让CPU同时处理更多的任务，从而提高整体的性能。以下是一些关于CPU核心的关键点：核心数量：CPU核心的数阅读全文

posted @ 2024-01-27 19:24 阿飞藏泪阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用yolov模型和django实现网页摄像头调用进行实时预测

摘要：前端： <img id="video" width="640" height="480" ref="video"></img>调用方法： startCamera() { var video1 = document.getElementById("video"); video1.src = "http 阅读全文

posted @ 2024-01-27 19:14 阿飞藏泪阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月26日

SparkSQL Shuffle 分区数目

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posted @ 2024-01-26 21:14 阿飞藏泪阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月25日

pyspark.sql.functions 包

摘要： PySpark提供了一个包: pyspark.sql.functions 这个包里面提供了一系列的计算函数供SparkSQL使用 from pyspark.sql import functions as F 然后就可以用F对象调用函数计算了。这些功能函数, 返回值多数都是Column对象. 阅读全文

posted @ 2024-01-25 19:13 阿飞藏泪阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataFrame的入门操作-SQL

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posted @ 2024-01-25 19:08 阿飞藏泪阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月24日

DataFrame的入门操作-DSL

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posted @ 2024-01-24 18:57 阿飞藏泪阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataFrame支持两种风格

摘要： DataFrame支持两种风格进行编程，分别是： •DSL风格 •SQL风格 DSL语法风格 DSL称之为：领域特定语言。其实就是指DataFrame的特有API DSL风格意思就是以调用API的方式来处理Data 比如：df.where().limit() SQL语法风格 SQL风格就是使用SQ 阅读全文

posted @ 2024-01-24 18:44 阿飞藏泪阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataFrame的代码构建 - 读取外部数据

摘要： parquet: 是Spark中常用的一种列式存储文件格式和Hive中的ORC差不多, 他俩都是列存储格式 parquet对比普通的文本文件的区别: ●parquet 内置schema (列名\列类型\是否为空) ●存储是以列作为存储格式 ●存储是序列化存储在文件中的(有压缩属性体积小阅读全文

posted @ 2024-01-24 18:09 阿飞藏泪阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataFrame的代码构建 - 基于Pandas的DataFrame

摘要：阅读全文

posted @ 2024-01-24 18:05 阿飞藏泪阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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