SparkOnYarn

Spark On Yarn的本质?
Master角色由YARN的ResourceManager担任.
Worker角色由YARN的NodeManager担任.
Driver角色运行在YARN容器内 或 提交任务的客户端进程中
真正干活的Executor运行在YARN提供的容器内
Spark On Yarn需要啥?
1.需要Yarn集群:已经安装了
2.需要Spark客户端工具, 比如spark-submit, 可以将Spark程序提交到YARN中
3.需要被提交的代码程序:,如spark/examples/src/main/python/pi.py此示例程序,或我们后续自己开发的Spark任务
posted @ 2024-01-12 16:17  阿飞藏泪  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报
1 2 3
4