<MySQL学习十五>使用视图

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　　本博将介绍视图究竟是什么，它们怎么工作，何时使用它们。我们还将看到如何利用视图简化前面章节中执行的某些SQL操作。

一、视图

注意：需要MySQL 5 MySQL5添加了对视图的支持。因此，本章内容适用于MySQL5及以后版本。

　　视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

　　理解视图的最好方法是看一个例子：

SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2';

　　此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。

　　现在，加入可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

SELECT cust_name,cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

　　这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视同，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。

　　1、为什么使用视图

　　我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

　　（1）重用SQL语句；

　　（2）简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节；

　　（3）使用表的组成部分而不是整个表；

　　（4）保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。

　　（5）更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

　　在视图创建后，可以用于表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容后面进行进一步介绍）。

　　重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

注意：性能问题  因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

　　2、视图的规则和限制

 　　下面是关于视图创建和使用的一些常见的规则和限制：

　　（1）与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。

　　（2）对于可以创建的视图数目没有限制。

　　（3）为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。

　　（4）视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。

　　（5）ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。

　　（6）视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。

　　（7）视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句。

　　二、使用视图

　　在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，我们来看一下视图的创建。

　　（1）视图用CREATE VIEW语句来创建。

　　（2）使用SHOW CREATE VIEW viewname；来查看创建视图的语句。

　　（3）用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname;。

　　（4）更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条语句会替换原有视图。

　　1、利用视图简化复杂的联结

　　视图的最常见的应用之一就是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。请看下面的例子：

CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name,cust_contact,prod_id
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;

　　分析：这条语句创建一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers，将列出订购了任意产品的客户。

　　为检索订购了产品TNT2的客户，可如下进行：

SELECT cust_name,cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

　　分析：这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中的已有WHERE子句中，以便正确过滤数据。

　　可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

注意：创建可重用的视图  创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如：上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

　　2、用视图重新格式化检索出的数据

　　如上所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句（来自创建字段）在单个组合计算机列中返回供应商名和位置：

SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
    AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

　　现在，假如经常需要这个格式的结果，不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图，可按如下进行：

CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
    AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

　　分析：这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图，为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下进行：

SELECT *
FROM vendorlovations;

　　3、用视图过滤不想要的数据

　　视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义customeremailist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的，可使用下面的语句：

CREATE VIEW customeremaillist AS
SELECT cust_id,cust_name,cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

　　分析：在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使他们不被检索出来。

　　现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。

SELECT *
FROM customeremaillist;

注意：WHERE子句与WHERE子句  如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

　　4、使用视图与计算字段

　　视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是前面博客介绍的一条SELECT语句，它检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：

SELECT prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 200005;

　　为其转换为一个视图，如下进行：

CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM orderitems

　　为检索订单20005的详细内容（上面的输出），如下进行：

SELECT *
FROM orderitemsexpanded
WHERE order_num = 20005;

　　可以看到，视图非常容易创建，而且很好用。正确使用，视图可以极大简化复杂的数据处理。

　　5、更新视图

　　迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案是视情况而定。

　　通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE）。更新一个视图将更新其基表（回忆一下，视图本身没有数据）。如果你地视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。

　　但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图更新：

　　（1）分组（使用GROUP BY和HAVING）；

　　（2）联结；

　　（3）子查询；

　　（4）并；

　　（5）聚集函数（Min()、Count()、Sum()等）；

　　（6）DISTINCT；

　　（7）导出（计算）列。

　　换句话说，许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。

注意：可能的变动  上面列出的限制来自MySQL 5以来是正确的，不过，未来的MySQL很可能会取消某些限制。

　　   将视图用于检索  一般，应该将视图用于检索（SELECT语句）而不用于更新（INSERT、UPDATE和DELETE）。

　　三、小结

　　视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。