03 2019 档案

摘要:''' 1 选择基准值pivot将数组分成两个子数组:小于基准值的元素和大于基准值的元素。这个过程称之为partition 2 对这两个子数组进行快速排序。 3 合并结果 ''' ''' 这里快速排序有两个缺点。 1 需要额外的储存空间来存放数组,less_part,great_part。 2 每一 阅读全文
posted @ 2019-03-27 15:04 DRQ丶 阅读(633) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import random # 我也是想了很久才想明白,递归用的太少了。画下图自己模拟一下就行了。 # 先递归分成单个元素,然后排序。 # 排序的函数传入的值是两个连续的数组。 # 因为单个元素的时候就进行排序,所以返回的一left_half,right_half 一定是排好序的 def merge 阅读全文
posted @ 2019-03-20 19:59 DRQ丶 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 class Array(object): 2 3 def __init__(self, size = 32, init = None): 4 self._size = size 5 self._items = [init] * size 6 7 8 def __getitem__(self, i 阅读全文
posted @ 2019-03-12 19:22 DRQ丶 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 class Array(object): 2 3 def __init__(self, size = 32, init = None): 4 self._size = size 5 self._items = [init] * size 6 7 8 def __getitem__(self, i 阅读全文
posted @ 2019-03-11 11:14 DRQ丶 阅读(1180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:class Node(object): # 结点有两个指针 def __init__(self, maxsize = None, value = None, next = None, prev = None): self.maxsize = maxsize self.value = value se 阅读全文
posted @ 2019-03-04 22:49 DRQ丶 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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