python 哈希表实现简单python字典

  1 class Array(object):
  2 
  3     def __init__(self, size = 32, init = None):
  4         self._size = size
  5         self._items = [init] * size
  6 
  7 
  8     def __getitem__(self, index):
  9         return self._items[index]
 10 
 11 
 12     def __setitem__(self, index, value):
 13         self._items[index] = value
 14 
 15 
 16     def __len__(self):
 17         return self._size
 18 
 19 
 20     def clear(self, value = None):
 21         for i in range(self,_items):
 22             self._items[i] = value
 23 
 24 
 25     def __iter__(self):
 26         for item in self._items:
 27             yield item
 28 
 29 
 30 
 31 
 32 class Slot(object):
 33     """
 34     定义一个哈希表数组的槽
 35     注意:一个槽有三种状态
 36     1. 从未被使用过,HashMap.UNUSED。 此槽没有被使用和冲突过,查找时只要找到UNUSED 就不用再继续探查了
 37     2. 使用过但是remove了, 此时是HashMap.EMPTY,该谈差点后面的元素仍可能是有key
 38     3. 槽正在使用Slot 节点
 39     """
 40     def __init__(self, key, value):
 41         self.key = key
 42         self.value = value
 43 
 44 
 45 class HashTable(object):
 46     UNUSED = None  # 表示slot 没有被使用过
 47     EMPTY = Slot(None, None)  # 使用过被删除
 48 
 49 
 50     def __init__(self):
 51         self._table = Array(8, init = HashTable.UNUSED)  # 初始化,数组的每个元素都是UNUSED
 52         self.length = 0
 53 
 54 
 55     @property  # 内置装饰器,把方法变成属性
 56     def _load_factor(self):
 57         return self.length/float(len(self._table))
 58 
 59 
 60     def __len__(self):
 61         return self.length
 62 
 63 
 64     def _hash(self, key):
 65         return abs(hash(key)) % len(self._table)  # abs函数返回绝对值 hash 是内置函数 _hash 直接使用内置的哈希函数,对数组的长度取模
 66 
 67 
 68     def _find_key(self, key):
 69         index = self._hash(key) # 先用 _hash方法计算出槽的位置
 70         _len = len(self._table) # 现保存下来长度
 71         while self._table[index] is not HashTable.UNUSED:   # 如果这个槽不是没有被使用过
 72             if self._table[index] is HashTable.EMPTY:  # 如果这个槽是,曾经有过值,不过被删除了
 73                 index = (index*5 +1 ) % _len       # cpython 使用的一种解决哈希冲突的方式
 74                 continue
 75             elif self._table[index].key == key:  # 正在使用, 如果key值相同
 76                 return index
 77             else: # 这里就只剩最后一种可能, 正在使用,但是key没有找到
 78                 index = (index *5 +1) % _len
 79         return None
 80 
 81 
 82     def _slot_can_insert(self, index): # 判断一个槽是否可以插入
 83         return (self._table[index] is HashTable.EMPTY or self._table[index] is HashTable.UNUSED)
 84 
 85 
 86     def _find_slot_for_insert(self,key):   # 寻找一个空槽,用来插入
 87         index = self._hash(key)
 88         _len = len(self._table)
 89         while not self._slot_can_insert(index):
 90             index = (index*5 + 1) % _len
 91         return index
 92 
 93 
 94     def __contains__(self, key):     # 实现一个in操作符
 95         index = self._find_key(key)
 96         return index is not None
 97 
 98 
 99     def add(self, key, value):
100         if key in self:   # 上面实现的in操作符
101             index = self._find_key(key)
102             self._table[index].value = value
103             return False   # 返回False 表示没有执行插入操作,执行的是更新操作
104         else:
105             index = self._find_slot_for_insert(key)
106             self._table[index] = Slot(key, value) # 这两部可能会调用_slot_can_insert 函数,不管是哪种情况,EMPTY 或 是 UNUSEZD,都将这个节点声明为Slot类
107             self.length += 1
108             if self._load_factor >= 0.8:
109                 self._rehash()     # 当空间占用大于0.8 的时候,进行rehash 重新分配空间。
110             return True
111 
112     def _rehash(self):
113         old_table = self._table
114         newsize = len(self._table) *2
115         self._table = Array(newsize, HashTable.UNUSED)
116         self.length = 0
117 
118         for slot in old_table:
119             if slot is not HashTable.UNUSED and slot is not HashTable.EMPTY:   # 判断这个slot 是有值的
120                 index = self._find_slot_for_insert(slot.key)    # 找到一个可以插入的槽
121                 self._table[index] = slot
122                 self.length += 1
123 
124 
125     def get(self, key, default = None):
126         index = self._find_key(key)
127         if index is None:
128             return default
129         else:
130             return self._table[index].value
131 
132 
133     def remove(self,key):
134         index = self._find_key(key)
135         if index is None:
136             raise KeyError()
137         value = self._table[index].value
138         self.length -= 1
139         self._table[index] = HashTable.EMPTY
140         return value
141 
142 
143     def __iter__(self):     # 遍历操作,python 字典默认遍历的是key,这里实现的也是遍历key
144         for slot in self._table:
145             if slot  not in(HashTable.EMPTY, HashTable.UNUSED):
146                 yield slot.key
147 
148 
149 
150 
151 
152 class DictADT(HashTable):
153 
154     def __setitem__(self, key, value):    # 设定给定键的值
155         self.add(key, value)
156 
157 
158     def __getitem__(self, key):     # 返回给定键的值
159         if key not in self:
160             raise KeyError()
161         else:
162             return self.get(key)
163 
164 
165     def _iter_slot(self):
166         for slot in self._table:
167             if slot not in (HashTable.EMPTY, HashTable.UNUSED):
168                 yield slot
169 
170     def items(self):
171         for slot in self._iter_slot():
172             yield (slot.key, slot.value)
173 
174 
175     def keys(self):
176         for slot in self._iter_slot():
177             yield slot.key
178 
179 
180     def values(self):
181         for slot in self._iter_slot():
182             yield slot.value
183 
184 
185 
186 def test_dict():
187     import random
188     d = DictADT()
189     d['a'] = 1     # 这时候调用 __setitem__ 方法
190 
191     assert d['a'] == 1
192     d.remove('a')
193 
194     l = list(range(30))
195     random.suffle(l)    # 打乱l
196     for i in l:
197         d.add(i, i )
198 
199     for i in range(30):
200         assert d.get(i) == i
201 
202     assert sorted (list(d.keys())) == sorted(l)

 

posted @ 2019-03-12 19:22  DRQ丶  阅读(968)  评论(0编辑  收藏  举报