今天继续由杰龙标软技术总监讲解Sql Server数据库：
数据的完整性与约束：
用“宁可错杀一百，也不放过一个”和“一粒老鼠屎，坏了一锅粥的例子”来说明保持数据完整性的目的。就是宁可不让数据进去，也要保持进去的数据的正确性。
其中数据的不完整性又包括：
（1） 实体信息（行）导致的不完整。通过定义主键的方式来解决。
（2） 域（列）信息导致的不完整，例如输错了生日的情况，可以用表达式和Check约束等方式来解决。
（3） 表间引用的不完整性（很重要）。可以通过定义外键等方式解决。
（4） 业务规则的不完整性。可以通过程序，脚本和触发器等方式解决。
什么是约束？约束就是保证数据完整性的方式。
约束分为表级约束和列级约束。
实体完整性：
（1） 主键约束 （2）标识列 （3）唯一索引
域完整性：
（1） 指定相应的数据与宽度 （2）非空约束 （3）默认值 （4）Check约束
引用完整性：（表设计中用到的最多）
（1） 引用约束（外键约束）
一个表中的列要引用别人的列（这个列叫外键，别人的列叫主键），外键所在的表叫外键表，主键所在的表叫主键表。
一个例子：某公司招了一名员工，但是尚未给其安排部门，但是现在想将其先加入员工数据库中，如何解决？可设计员工的部门id允许为空。若要将一个现有的部门解散，但是又解雇员工，而又要在数据库中显示出最新的调整，如何解决？可以对删除外键的操作做设置，删除部门id，即主键表中的列，可将外键表中相应的列做几种处理：设置为null，设置为默认值，无操作，层叠（删除所有的记录），级联（删除相应的记录）。update和insert语句也有相应的操作。
SQL Server服务器端的设置：
SQL Server服务器端的设置：
1. 确认验证是混合验证模式（属性——安全性）
2. 创建帐号，安全性——登陆——创建帐号
a.创建时指定默认的数据库 b.给一个角色（如系统管理员等）
c.用户映射，给用户访问数据库的权限，默认的数据库不一定有访问权限
通过脚本建数据库的一些细节：一个脚本，如果需要保证它是能够多次执行的（注意和一次执行的区别），是需要进行数据库或者表是否存在的判断的。
如果要删除一个包含外键关系的表，删除顺序应该是先删外键表，再删主键表。如果互相引用，怎么办？用select * from sys.all_objects查询，type为f，即为外键约束类型。
如果要将互相关联的表删除，应该先删除它们之间的引用关系。
如果要删除一个包含外键关系的表，删除顺序应该是先删外键表，再删主键表。如果互相引用，怎么办？用select * from sys.all_objects查询，type为f，即为外键约束类型。
如果要将互相关联的表删除，应该先删除它们之间的引用关系。
例子：
if exits (select * from sys.all_objects where name=’FK_abc’ and type=f)
alter table student drop FK_abc
上面的语句删除了一个名为FK_abc的引用。
稍复杂的查询语句：
将查询的结果放入新表：select name,birthday into users2 from users
delete删除表的过程：删除所有的页，删除索引（如果有的话），日志是必须删除的，并且删除表时，需要将所有的记录写日志，当表的记录很多时，操作会很慢，如果不希望对删除操作记录日志，可使用truncate table user2语句。如果要完全删除表，则使用drop命令。
将查询结果放到存在的表中：inser users2(name,birthday) select name,birthday from users
SQL Server2000中，top后面跟常量，而SQL Server2005中，top后面可以跟变量。top是SQL Server中专用的，Oracle中没有。
联合查询union：合并结果集并且去掉重复（具体的执行顺序有待确认）
笛卡尔乘积：结果的列：参加乘积的表之和
结果的行：参加乘积的表之积
在写笛卡尔乘积相关的sql语句时，应该先用条件做过滤，再做笛卡尔，效率会比较高
内联接：先做笛卡尔乘积，再选出符合条件的记录。
左联接：做完笛卡尔乘积，除了挑选公共的记录，还会挑出左表中未被匹配的记录。（即左表中的记录，无论匹配与否，都会被挑出，但是记录数不能简单的理解为左表的数，应该是大于或者等于左表数）
右联接：做完笛卡尔乘积，除了挑选公共的记录，还会挑出右表中未被匹配的记录。
若要更改左右联接，只需要更改两表的顺序即可。
若要更改左右联接，只需要更改两表的顺序即可。
交叉联接（不重要）：就是笛卡尔乘积
子查询：在查询内嵌套查询，一般来说，都可以用联接来代替，并且现在数据库的发展趋势是逐渐废除子查询，所以尽量不要使用。
分组 group：
原理：
1. 分组条件，根据一列或几列来分
2. 聚合函数
分组后，要显示符合某条件的记录，使用having关键字
原理：
1. 分组条件，根据一列或几列来分
2. 聚合函数
分组后，要显示符合某条件的记录，使用having关键字
where与having的区别：where过滤结果集，而having过滤组
例子：select DepID,count(*) from users group by DepID having DepID<>8
例子：select DepID,count(*) from users group by DepID having DepID<>8
