leetCode刷题 | 两数之和
两数之和：
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]转自leetCode
我的解法：
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i=0; i<nums.length; i++){
for(int j=i+1; j<nums.length; j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return null;
}
}
时间复杂度：O(n^2)，
对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)。
空间复杂度：O(1)。
官方解法：
- 两遍哈希表
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
return new int[] { i, map.get(complement) };
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
解法思路，在第一次迭代中，我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后，在第二次迭代中，我们将检查每个元素所对应的目标元素（target−nums[i]）是否存在于表中。注意，该目标元素不能是 nums[i] 本身！
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
- 一遍哈希表
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[] { map.get(complement), i };
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
解题思路：
在将元素num放入到map中的同时，判断map中是否有对应的target-num的元素，有的话，直接返回。否则将num及其下标放入到map中
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
