面试必备:排序算法汇总(c++实现)

排序算法主要考点： 7种排序

　　　　　　　　　　　　　　冒泡排序、选择排序、插入排序、shell排序、堆排序、快速排序、归并排序

以上排序算法是面试官经常会问到的算法，至于其他排序比如基数排序等等，这里不列举。

以下算法通过c++实现，开发工具Visual Studio 2012：代码下载

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一、排序 ：将杂乱无章的数据元素，通过一定的方法按关键字顺序排列的过程

　　排序分为内部排序、外部排序;

　　若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。

　　反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序

　  假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，

　  即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的；

     否则称为不稳定的。

　　1. 冒泡排序

　　　　时间复杂度：最好的情况：表本身就是有序的，n-1次比较,时间复杂度为O(n);最坏的情况：表是逆序的，此时需要比较 1+2+3+...(n-1) = (n(n-1))/2,时间复杂度为O(n²)

　　　　优点：简单、稳定

　　　　缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据，效率低

　　　　c++实现：

            //冒泡排序
            void Bubble_Sort(int *list,int count)
            {
                int flag = true;
                int i = 0,j = 0;
                for(i=0;i<=count&&flag;i++)
                {
                    flag = false;
                    for(j=count -1;j>=i;j--)
                    {
                        if(list[j]<list[j-1])
                        {
                            swap(list[j],list[j-1]);
                            flag = true;
                        }
                    }
                }

            }

　　2. 选择排序

　　　　时间复杂度：O(n²)  ：无论最好、最坏情况，都需要比较 (n(n-1))/2次，最好的情况交换次数为0，最坏的情况交换次数为n-1

　　　　优点：交换移动数据次数相当少，性能上略优于冒泡排序

　　　　缺点：效率低

　　　　c++实现：

        //选择排序
        void Select_Sort(int *list,int count)
        {
            int min,i,j;
            for(i=0;i<count;i++)
            {
                min = i;
                for(j=i+1;j<count;j++)
                {
                    if(list[i]>list[j])
                    {
                        min = j;
                    }
                }
                if(min!=i)
                {
                    swap(list[i],list[min]);
                }

            }
        }

　　3. 插入排序

　　　　时间复杂度：最好情况：表本身就是有序的，比较次数是n-1次，没有移动记录,时间复杂度为O(n)；最坏情况：表本身是无序的，比较次数是2+3+4+...+n = (n+2)(n-1)/2,移动次数也达到最大

　　　　值为 (n+4)(n-1)/2次，所以时间复杂度为O(n²);如果根据概论相同的原则，平均比较和移动次数约为n²/4;

　　　　优点：比选择，冒泡排序性能要好一些

　　　　缺点：效率较低

　　　　c++实现：

        //插入排序
        void Insert_Sort(int *list,int count)
        {
            int temp;/*此处充当哨兵，不在list数组里面单独占一个单位*/
            int i,j;
            for(i=1;i<count;i++)
            {
                if(list[i]<list[i-1])
                {
                    temp = list[i];
                    for(j=i-1;list[j]>temp&&j>=0;j--)
                    {
                        list[j+1] = list[j];
                    }
                    list[j+1] = temp;
                }
            }
        }    

　　4. shell排序

　　　　时间复杂度：O(n^3/2)

　　　　优点：跳跃式移动，使得排序效率提高

　　　　缺点：不是一种稳定的排序算法

　　　　c++实现：

    　　 //shell排序
        void Shell_Sort(int *list,int count)
        {
            int i,j;
            int temp;
            int increment = count;
            do
            {
                increment = increment/3+1;
                for(i = increment;i<count;i++)
                {
                    if(list[i]<list[i-increment])
                    {
                        temp = list[i];
                        for(j=i-increment;j>=0&&list[j]>temp;j-=increment)
                        {
                            list[j+increment] = list[j];
                        }
                        list[j+increment] = temp;
                        
                    }
                    
                }

            }while(increment>1);
        }

　　5. 堆排序

　　　　时间复杂度：O(nlogn)

　　　　优点：性能上远远超过冒泡、选择、插入的时间复杂度O(n²)

　　　　缺点：不是一种稳定的排序算法

　　　　c++实现：

 

//调整为一个堆
void Heap_Adjust(int *list,int s,int m)
{
    int temp = list[s];
    for(int j=2*s+1;j<=m;j = 2*j+1)
    {
        if(list[j]<list[j+1]&&j<m)
        {
            j++;
        }
        if(temp>list[j])
            break;
        list[s] = list[j];
        s = j;
    }
    list[s] = temp;
}

//堆排序
void Heap_Sort(int *list,int len)
{
    //创建一个大顶堆
    for(int s = len/2-1;s>=0;s--)
    {
        Heap_Adjust(list,s,len-1);
    }

    //排序
    for(int i = len-1;i >= 1;i--)
    {
        swap(list[0],list[i]);
        Heap_Adjust(list,0,i-1);
    }

}

 

 

 

　   6. 归并排序

　　　　时间复杂度：O(nlogn)

　　　　优点：效率高、稳定

　　　　缺点：占用内存较多

　　　　c++实现：

 

//将有个有序数组排序
void Merge(int *list,int start,int mid,int end)
{
    const int len1 = mid -start +1;
    const int len2 = end -mid;
    const int len = end - start +1;
    int i,j,k;


    int * front = (int *)malloc(sizeof(int)*len1);
    int * back = (int *)malloc(sizeof(int)*len2);

    for(i=0;i<len1;i++)
        front[i] = list[start+i];
    for(j=0;j<len2;j++)
        back[j] = list[mid+j+1];

    for(i=0,j=0,k=start;i<len1&&j<len2&&k<end;k++)
    {
        if(front[i]<back[j])
        {
            list[k] = front[i];
            i++;
        }else
        {
            list[k] = back[j];
            j++;
        }
    }
    while(i<len1)
    {
        list[k++] = front[i++];
    }
    while(j<len2)
    {
        list[k++] = back[j++];
    }

}

 

　　    //归并排序
        void Merge_Sort(int *list,int count)
        {
            MSort(list,0,count-1);
        }

        //归并排序
        void MSort(int *list,int start,int end)
        {
            
            if(start<end)
            {
                int mid = (start+end)/2;
                MSort(list,0,mid);
                MSort(list,mid+1,end);
                Merge(list,start,mid,end);
            }

        }        

　　7. 快速排序

　　　　时间复杂度：O(nlogn)(平均情况)

　　　　优点：目前来说最快的排序算法，现在的快排算法大多是快速排序算法的改进算法

　　　　缺点：跳跃式，不稳定

　　　　c++实现：

        //快速排序
        void Quick_Sort(int *list,int count)
        {
            Qsort(list,0,count-1);
        }

       //快速排序
        void Qsort(int *list,int low,int high)
        {
            int pivot;
            if(low<high)
            {
                pivot =Partition(list,low,high);
                Qsort(list,low,pivot-1);
                Qsort(list,pivot+1,high);
            }

        }

　　　　 int Partition(int *list,int low,int high)
        {
            int pivotKey;
            pivotKey = list[low];
            while(low<high)
            {
                while(low<high&&list[high]>=pivotKey)
                {
                    high--;
                }
                swap(list[low],list[high]);
                while(low<high&&list[low]<=pivotKey)
                {
                    low++;
                }
                swap(list[low],list[high]);
            }
            return low;
        }

附：

　　　　 void swap(int& a,int& b)
        {
            int temp = a;
            a = b;
            b = temp;
        }

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总结：排序：  插入排序类： 插入排序，希尔排序

　　　　　　  选择排序类： 选择排序，堆排序

　　　　　　  交换排序类： 冒泡排序，快速排序

　　　　　　  归并排序类： 归并排序