数据结构之队列的使用

数据结构之队列的使用 + 面试题

队列（Queue）：与栈相对的一种数据结构，集合（Collection）的一个子类。队列允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表，栈的特点是后进先出，而队列的特点是先进先出。队列的用处很大，比如实现消息队列。

Queue 类关系图，如下图所示：

注：为了让读者更直观地理解，上图为精简版的 Queue 类关系图。本文如无特殊说明，内容都是基于 Java 1.8 版本。

队列（Queue）

1）Queue 分类

从上图可以看出 Queue 大体可分为以下三类。

双端队列：双端队列（Deque）是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类，头部和尾部都支持元素插入和获取。
阻塞队列：阻塞队列指的是在元素操作时（添加或删除），如果没有成功，会阻塞等待执行。例如，当添加元素时，如果队列元素已满，队列会阻塞等待直到有空位时再插入。
非阻塞队列：非阻塞队列和阻塞队列相反，会直接返回操作的结果，而非阻塞等待。双端队列也属于非阻塞队列。

2）Queue 方法说明

Queue 方法如下图所示：

其中比较常用的方法有以下几个：

add(E)：添加元素到队列尾部，成功返回 true，队列超出时抛出异常；
offer(E)：添加元素到队列尾部，成功返回 true，队列超出时返回 false；
remove(Object)：删除元素，成功返回 true，失败返回 false；
poll()：获取并移除此队列的第一个元素，若队列为空，则返回 null；
peek()：获取但不移除此队列的第一个元素，若队列为空，则返回 null；
element()：获取但不移除此队列的第一个元素，若队列为空，则抛异常。

3）Queue 使用实例

Queue<String> linkedList = new LinkedList<>();
linkedList.add("Dog");
linkedList.add("Camel");
linkedList.add("Cat");
while (!linkedList.isEmpty()) {
    System.out.println(linkedList.poll());
}

程序执行结果：

Dog

Camel

Cat

阻塞队列

1）BlockingQueue

BlockingQueue 在 java.util.concurrent 包下，其他阻塞类都实现自 BlockingQueue 接口，BlockingQueue 提供了线程安全的队列访问方式，当向队列中插入数据时，如果队列已满，线程则会阻塞等待队列中元素被取出后再插入；当从队列中取数据时，如果队列为空，则线程会阻塞等待队列中有新元素再获取。

BlockingQueue 核心方法

插入方法：

add(E)：添加元素到队列尾部，成功返回 true，队列超出时抛出异常；
offer(E)：添加元素到队列尾部，成功返回 true，队列超出时返回 false ；
put(E)：将元素插入到队列的尾部，如果该队列已满，则一直阻塞。删除方法：
remove(Object)：移除指定元素，成功返回 true，失败返回 false；
poll()：获取并移除队列的第一个元素，如果队列为空，则返回 null；
take()：获取并移除队列第一个元素，如果没有元素则一直阻塞。检查方法：
peek()：获取但不移除队列的第一个元素，若队列为空，则返回 null。

2）LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue 是一个由链表实现的有界阻塞队列，容量默认值为 Integer.MAX_VALUE，也可以自定义容量，建议指定容量大小，默认大小在添加速度大于删除速度情况下有造成内存溢出的风险，LinkedBlockingQueue 是先进先出的方式存储元素。

3）ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue 是一个有边界的阻塞队列，它的内部实现是一个数组。它的容量是有限的，我们必须在其初始化的时候指定它的容量大小，容量大小一旦指定就不可改变。

ArrayBlockingQueue 也是先进先出的方式存储数据，ArrayBlockingQueue 内部的阻塞队列是通过重入锁 ReenterLock 和 Condition 条件队列实现的，因此 ArrayBlockingQueue 中的元素存在公平访问与非公平访问的区别，对于公平访问队列，被阻塞的线程可以按照阻塞的先后顺序访问队列，即先阻塞的线程先访问队列。而非公平队列，当队列可用时，阻塞的线程将进入争夺访问资源的竞争中，也就是说谁先抢到谁就执行，没有固定的先后顺序。

示例代码如下：

// 默认非公平阻塞队列
ArrayBlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(6);
// 公平阻塞队列
ArrayBlockingQueue queue2 = new ArrayBlockingQueue(6,true);

// ArrayBlockingQueue 源码展示
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
    this(capacity, false);
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    if (capacity <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    this.items = new Object[capacity];
    lock = new ReentrantLock(fair);
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

4）DelayQueue

DelayQueue 是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列，队列中的元素必须实现 Delayed 接口，在创建元素时可以指定延迟时间，只有到达了延迟的时间之后，才能获取到该元素。

实现了 Delayed 接口必须重写两个方法，getDelay(TimeUnit) 和 compareTo(Delayed)，如下代码所示：

class DelayElement implements Delayed {
        @Override
        // 获取剩余时间
        public long getDelay(TimeUnit unit) {
            // do something
        }
        @Override
        // 队列里元素的排序依据
        public int compareTo(Delayed o) {
            // do something
        }
    }

DelayQueue 使用的完整示例，请参考以下代码：

public class DelayTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        DelayQueue delayQueue = new DelayQueue();
        delayQueue.put(new DelayElement(1000));
        delayQueue.put(new DelayElement(3000));
        delayQueue.put(new DelayElement(5000));
        System.out.println("开始时间：" +  DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()));
        while (!delayQueue.isEmpty()){
            System.out.println(delayQueue.take());
        }
        System.out.println("结束时间：" +  DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()));
    }

    static class DelayElement implements Delayed {
        // 延迟截止时间（单面：毫秒）
        long delayTime = System.currentTimeMillis();
        public DelayElement(long delayTime) {
            this.delayTime = (this.delayTime + delayTime);
        }
        @Override
        // 获取剩余时间
        public long getDelay(TimeUnit unit) {
            return unit.convert(delayTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
        }
        @Override
        // 队列里元素的排序依据
        public int compareTo(Delayed o) {
            if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                return 1;
            } else if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                return -1;
            } else {
                return 0;
            }
        }
        @Override
        public String toString() {
            return DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date(delayTime));
        }
    }
}

程序执行结果：

开始时间：2019-6-13 20:40:38

2019-6-13 20:40:39

2019-6-13 20:40:41

2019-6-13 20:40:43

结束时间：2019-6-13 20:40:43

非阻塞队列

ConcurrentLinkedQueue 是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候，它会添加到队列的尾部；当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。

它的入队和出队操作均利用 CAS（Compare And Set）更新，这样允许多个线程并发执行，并且不会因为加锁而阻塞线程，使得并发性能更好。

ConcurrentLinkedQueue 使用示例：

ConcurrentLinkedQueue concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue();
concurrentLinkedQueue.add("Dog");
concurrentLinkedQueue.add("Cat");
while (!concurrentLinkedQueue.isEmpty()) {
    System.out.println(concurrentLinkedQueue.poll());
}

执行结果：

Dog

Cat

可以看出不管是阻塞队列还是非阻塞队列，使用方法都是类似的，区别是底层的实现方式。

优先级队列

PriorityQueue 一个基于优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序，或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于所使用的构造方法。优先级队列不允许使用 null 元素。

PriorityQueue 代码使用示例：

Queue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue(new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        // 非自然排序，数字倒序
        return o2 - o1;
    }
});
priorityQueue.add(3);
priorityQueue.add(1);
priorityQueue.add(2);
while (!priorityQueue.isEmpty()) {
    Integer i = priorityQueue.poll();
    System.out.println(i);
}

程序执行的结果是：

3

2

1

PriorityQueue 注意的点：

PriorityQueue 是非线程安全的，在多线程情况下可使用 PriorityBlockingQueue 类替代；
PriorityQueue 不允许插入 null 元素。

总结

队列（Queue）按照是否阻塞可分为：阻塞队列 BlockingQueue 和非阻塞队列。其中，双端队列 Deque 也属于非阻塞队列，双端队列除了拥有队列的先进先出的方法之外，还拥有自己独有的方法，如 addFirst()、addLast()、getFirst()、getLast() 等，支持首未插入和删除元素。队列中比较常用的两个队列还有 PriorityQueue（优先级队列）和 DelayQueue（延迟队列），可使用延迟队列来实现延迟消息队列，这也是面试中比较常考的问题之一。需要面试朋友对延迟队列一定要做到心中有数，动手写一个消息队列也是非常有必要的。

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posted @ 2020-02-07 13:17 洲洋1984 阅读(188) 评论(0) 编辑收藏举报

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