摘要：
1. 美团推荐算法实践：机器学习重排序模型成亮点 2. 天池离线赛 - 移动推荐算法（四）：基于LR, RF, GBDT等模型的预测 3. 学习排序 Learning to Rank 小结 4. CTR预估中GBDT与LR融合方案 阅读全文
摘要：
1 引言 对于每一个毕业生而言，只要面试互联网公司，手撕代码算是一个必备节目了。为了能够应对这种面试题，我们需要平时多刷题多积累。一般情况下，如果能够把剑指Offer的算法题搞懂，并且能够举一反三，就足以应对大多数的面试。 下面我们针对剑指Offer的题目逐一进行总结学习。 2 剑指Offer 2. 阅读全文
摘要：
1 引言 主题模型是文本挖掘的重要工具，近年来在学术界和工业届都获得了非常多的关注。学术界的工作主要集中在建模层面，即提出各种各样的主题模型来适应不同的场景，因此缺乏指导主题模型在工业场景落地的资源和文献。 本文主要是以《Familia：开源的中文主题模型应用工具包》为参考资料，入门NLP领域。该文 阅读全文
摘要：
1 引言 SQL操作往往是程序员必备的技能，对于算法工程师而言，熟练掌握SQL操作则更为重要。本文以《SQL语句执行顺序》作为学习资料，总结SQL的理论部分。 2 SQL查询语句的执行顺序 SQL语句与其他代码的处理顺序不同，在SQL中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出 阅读全文
摘要：
1 引言 搜索是算法应用的一个重要分支，国内搜索的巨头当然非百度莫属。为了更好的理解搜索引擎，本文以《百度搜索引擎的工作原理》作为学习资料，进一步打开学习搜索的大门。 本文的内容分为四个章节，分别是：抓取建库，检索排序，外部投票，结果展现。 2 抓取建库 搜索引擎工作的首要环节就是获取大量的互联网信 阅读全文
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1 引言 所谓递归，就是在运行过程中调用自己，通常是把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，通过采用递归策略可以大大地减少程序的代码量。递归的这种策略往往会应用于回溯和分治算法，在回溯算法中，往往采用递归而不用循环，这主要是因为递归本身就是一个回溯的过程（入栈出栈）。 阅读全文
摘要：
1 引言 算法工程师需要掌握的基础理论包括bias-variance tradeoff，VC Dimension，信息论，正则化，最优化理论；其中从面试的角度来看，bias-variance tradeoff和正则化是重点考察的内容。本文主要总结和学习bias-variance tradeoff和V 阅读全文
摘要：
1 前言 过去的两三个月为了找暑期实习，感觉就像是在准备应试教育一样，每天的任务好像就主要集中在三个方面：（1）刷题，提高编程能力；（2）学习机器学习算法，夯实算法基础；（3）关注算法的工程实现，尤其是特征工程部分；最后真的是幸运，也拿到了自己比较满意的offer，但是我深知自己任重而道远，所以我想 阅读全文