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摘要: 异常信息如下:java.io.IOException: Failed on local exception: java.nio.channels.ClosedByInterruptException; Host Details : local host is: "ha... 阅读全文
posted @ 2015-12-20 11:23 程序优化 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux网络监控工具nethogs标签: 监控工具linux2015-12-17 22:06 448人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类:linux(40) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。Nethogs 是一个终端下的网络流量监控工具,它的特... 阅读全文
posted @ 2015-12-19 09:20 程序优化 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 云服务器 ECS > Linux操作运维问题 > 应用配置 > linux系统关闭IPv6的方式linux系统关闭IPv6的方式IPv6被认为是IPv4的替代产品,它用来解决现有IPv4地址空间即将耗尽的问题。但目前,开启IPv6可能会导致一些问题。因此有时我们需要关... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 19:05 程序优化 阅读(27558) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 异常信息如下: 2015-12-09 17:39:20,310 ERROR datanode.DataNode (DataXceiver.java:run(278)) - hadoop07:50010:DataXceiver error processingunkno... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 18:06 程序优化 阅读(1675) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在上一期的专栏文章中,我们曾经提到:数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统、数据仓库、多维数据库、客户端(图一:pic1.bmp)其中,数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用。通过数据抽取,把数据从源系统源源不断地抽取出来,可能每天一次,或者每3个小时一次(... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:24 程序优化 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据仓库建设步骤Posted on 2015-03-04 10:18 xuzhengzhu 阅读(1164) 评论(0) 编辑 收藏1.系统分析,确定主题确定一下几个因素: ·操作出现的频率,即业务部门每隔多长时间做一次查询分析。 ·在系统中需要保存多久的... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:21 程序优化 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据仓库建模:定义事实表的粒度Posted on 2015-08-25 09:03 xuzhengzhu 阅读(28) 评论(0) 编辑 收藏维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度,则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下:... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:20 程序优化 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BI案例:BI在连锁零售业应用(ZT)Posted on 2015-08-25 09:31 xuzhengzhu 阅读(42) 评论(0) 编辑 收藏第一部分:连锁零售企业上BI的必要性. 目前国内的连锁零售行业的发展趋势,呈现出产业规模化,经营业态多样化,管理精细... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:09 程序优化 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 做大做强事实表,做小做弱维表;分布式模式-维度建模新原则 (1)以值代键:针对键值唯一的维表,除非必要,否则不引入维表,如IP地址维表,采用IP作为维表的主键,事实表中存储IP值; (2)合理分表:传统关系型数据仓库存在多表整合的冲动,如上图Event事实... 阅读全文
posted @ 2015-12-15 08:12 程序优化 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型,多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式、雪花模式和事实星座模式,本文以实例方式展示三者的模式和区别。二、星型模式(star schema) 星型模式的核心是一个大的中心表(事实表),一组小的附属表(维表)。星型... 阅读全文
posted @ 2015-12-15 08:10 程序优化 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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