Spring boot整合Mongodb

最近的项目用了Mongodb，网上的用法大多都是七零八落的没有一个统一性，自己大概整理了下，项目中的相关配置就不叙述了，由于spring boot的快捷开发方式，所以spring boot项目中要使用Mongodb，只需要添加依赖和配置application.properties文件即可。整和方式一共有两种，一种是JPA的快捷方式，还有一种是实现MongoTemplate中的方法。

一、spring boot Mongodb JPA

　　这种是mongodb的快捷开发方式，类似于spring data jpa的操作，通过使用spring boot约定的规范来定义名字，与HibernateRepository类似，通过继承MongoRepository接口，我们可以非常方便地实现对一个对象的增删改查，要使用Repository的功能，先继承MongoRepository<T, TD>接口，其中T为仓库保存的bean类，TD为该bean的唯一标识的类型，一般为ObjectId。之后在service中注入该接口就可以使用，无需实现里面的方法，spring会根据定义的规则自动生成。

创建一个bean，其中@id是这种表的主键，user就是表的名字

import org.springframework.data.annotation.Id;

public class User  {

    @Id
    private Long id;
    private String name;
    private Integer userage;
    public Long getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Integer getUserage() {
        return userage;
    }
    public void setUserage(Integer userage) {
        this.userage = userage;
    }
    public User(Long id, String name, Integer userage) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.userage = userage;
    }

   
}

通过jpa的方式实现查找，下面介绍最简单的两张和定义规则：

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;





public interface UserMongodbJPA extends MongoRepository<User, Long>{
/**
 * 
 * 单个条件查询，通过名字到数据
 * 方法名字定义规则：
 *  find +By+条件字段（必须是User中的属性）
 */
     List<User> findByName(String name);
    /** 
     * 多个条件查询，通过年龄和名字找到数据
     * 方法名字定义规则：
     * 
     * ind +By+条件字段（必须是User中的属性）+AND+条件字段（必须是User中的属性）
     */
     
     List<User>  findByUserageAndName(Integer userage,String name );
}

具体的其他命名规则，可通过下面的图进行查阅：

二、Spring boot  Mongodb原生实现方式

 　　　　JAP的方式虽然简单快捷，但是这种方式只能进行简单的查询操作，但是业务中往往需要复杂的逻辑操作，这时就不满足我们的需求，所以使用原生的方式，就能解决复制的逻辑业务。这种方式通过继承MongoRepository接口，只需要调用MongoTemplate中的方法即可。

　　插入数据

　　MongoTemplate为我们提供了两种方法插入数据：insert和save，两者的区别就是insert方法如果插入的数据的主键已经存在，则会抛出异常；save方法插入的数据的主键已经存在，则会对当前已经存在的数据进行修改操作。    

private MongoTemplate mongoTemplate;
    /**
     * insert方法，会新增一条数据
     */
    public void insert(){
        User u = new User("1","zhangsan",18);
        mongoTemplate.insert(u);
    }
    /**
     * save方法，如果主键重复，则修改原来的数据
     */
    public void save() {
        User u = new User("1","小明",19);
        mongoTemplate.save(u);
    }

 

     更新数据

     更新一条数据，在关系型数据库中，我们需要where条件筛选出需要更新的数据，并且要给定更新的字段及值，在mongodb中也是一样，如果要使用筛选条件，就必须实例化Query对象。

/**
     * 要使用原生的mongodb方式，就要创建MongoTemplate ，
     *他的方法来实现SQL
     */
private MongoTemplate mongoTemplate;


 /**
     * 更新对象
     */
    public void updateTest() {
        //用来封装所有条件的对像
        Query query = new Query();
        //用来构建条件
        Criteria criteria = new Criteria();
     　//criteria.and("你MongoDB中的key").is("你的条件")      
        criteria.and("name").is("小明");
       //把条件封装起来　　　
        query.addCriteria(criteria) ;
       //  Update 中构建更新的内容
        Update update= new Update().set("userage", "15").set("name", "小红");
     //更新查询返回结果集的第一条
       mongoTemplate.updateFirst(query,update,MongoTest.class);
     //更新查询返回结果集的所有
       mongoTemplate.updateMulti(query,update,User.class); 
}

     删除数据

     删除数据和更新数据类似，只需要使用MongoTemplate中的remove方法就能实现。

**
     * 删除对象
     *、
     */
    public void deleteTestById() {
        Query query=new Query(Criteria.where("name").is("小红"));
        mongoTemplate.remove(query,User.class);
    }

、

 

三、聚合操作

 　　在mysql数据库中，我们更多情况我们会使用聚合操作来简便我们的代码，列如SUM、count；在mongodb的数据库中，也是有这样的聚合函数，但是这时不在使用Query对象来封装条件，而是使用Aggregation对象来实现聚合操作，需要注意的是：mongoTemplate.aggregate实现的方法返回的是AggregationResults对象。

    public AggregationResults<T> aggregation(int pageNum, int pageSize, Criteria criteria,String name, String sortName, Sort sort,String tableName)
 throws BbsException {
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(criteria),//用于过滤数据，只输出符合条件的文档
                Aggregation.group(name);//将集合中的文档根据fileID分组，可用于统计结果。
                Aggregation.sort(sort), //将输入文档根据sort排序后输出。
                Aggregation.skip(pageNum - 1) * pageSize),//在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
                Aggregation.limit(pageSize),//用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
                Aggregation.sum(userage)//用来求和，求出userage字段值的和
              )；
   return mongoTemplate.aggregate(aggregation, tableName, user.class);//tableName表示表的名字