yolo5运行环境的部署

1、安装python和PyTorch

　　PyTorch官网 https://pytorch.org/

2、下载yoloV5，并下载依赖文件

https://github.com/ultralytics/yolov5

解压后在文件夹里找到文件requirements.txt，里面列出了yolo5所需要的依赖文件,此文档也可用于一键安装依赖文件

在此文件夹下打开CMD，执行：pip install -r requirements.txt.由于访问的国外的服务器，一般来说都会失败，如果安装失败就使用Anaconda来下载

3、使用Anaconda下载依赖文件

软件下载后使用界面创建虚拟环境

 

 

接着更换为清华源，将以下代码加入C:\Users\Administrator\.condarc文件下即可

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

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创建完后激活环境

　

 进入到新虚拟环境下的命令窗口：

 这时再直接执行：pip install -r C:\Windows\System32\requirements.txt（文件路径不能搞错）

 

图片标记工具安装：pip install labelimg

打开工具：labelimg