摘要：
写完发现名字有点拗口。。- -# 大家在做deep learning的时候，应该都遇到过显存不够用，然后不得不去痛苦的减去batchszie，或者砍自己的网络结构呢？ 最后跑出来的效果不尽如人意，总觉得自己被全世界针对了。。遇到这种情况怎么办？ 请使用MXnet的天奇大法带你省显存！ 鲁迅曾经说过： 阅读全文
摘要：
写在开头的就是，我只能百分之九十确定这个是真的有效....毕竟试了太多的方法，最后莫名其妙的就好了。。 - -# 基础的步骤就不说了，网上一搜一大把，大家可能follow了所有的步骤以后发现还是连接不上。 因为 。 。 。 。 。 。 。 贴心的阿里云爸爸帮我们禁止了几乎所有的端口，所以smb服务需 阅读全文
摘要：
这篇论文真是让我又爱又恨，可以说是我看过的最认真也是最多次的几篇paper之一了，首先deformable conv的思想我觉得非常好，通过end-to-end的思想来做这件事也是极其的make sense的，但是一直觉得哪里有问题，之前说不上来，最近想通了几点，先初步说几句，等把他们的代码跑通并且 阅读全文
摘要：
好久不写论文笔记了，不是没看，而是很少看到好的或者说值得记的了，今天被xinlei这篇paper炸了出来，这篇被据老大说xinlei自称idea of the year，所以看的时候还是很认真的，然后最后确实也发现了不少干货。 一、introduction 这篇文章主要还是解决detection中如 阅读全文
摘要：
这篇其实跟使用MXnet的关系不大，但对于我们理解深度学习的框架设计还是很有帮助的。 首先还是对promgramming models的一个简单介绍，这个东西实际上是在编译里面经常出现的东西，我们在编译我们的程序的时候，可以对变量构建出一个计算图，然后可以对这个图进行相应的优化来提高速度或者节省内存 阅读全文
摘要：
在我们在MXnet中定义好symbol、写好dataiter并且准备好data之后，就可以开开心的去训练了。一般训练一个网络有两种常用的策略，基于model的和基于module的。今天，我想谈一谈他们的使用。 一、Model 按照老规矩，直接从官方文档里面拿出来的代码看一下： 具体的API参照htt 阅读全文
摘要：
MXnet的设计结构是C++做后端运算，python、R等做前端来使用，这样既兼顾了效率，又让使用者方便了很多，完整的使用MXnet训练自己的数据集需要了解几个方面。今天我们先谈一谈Data iterators。 MXnet中的data iterator和python中的迭代器是很相似的， 当其内置 阅读全文
摘要：
上一次发博客已经是9月份的事了....这段时间公司的事实在是多，有写博客的时间都拿去看paper了..正好春节回来写点东西，也正好对这段时间做一个总结。 首先当然还是好好说点这段时间的主要工作：语义分割。semantic segmentation 应该是DL这几年快速发展的最重要的领域之一了，但可惜 阅读全文
摘要：
最近工作要开始用到MXnet，然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西，方便自己，也方便大家。 我觉得搞清楚一个框架怎么使用，第一步就是用它来训练自己的数据，这是个很关键的一步。 一、MXnet数据预处理 整个数据预处理的代码都集成在了toosl/im2rec.py中了，这个首先要 阅读全文
摘要：
一、承前启后 && kernel method 这一段话还是很重要的：1、如何处理feature很多很复杂的情况？kernel 2、如何将多个feature联系起来使用？ boost和blend 3、如何学习隐藏的feature？ deeplearning 首先还是引出了SVM，为什么需要使用SVM 阅读全文