03 2021 档案

摘要:静态迭代法 静态迭代法,是形如 \[ \vec x^{(k+1)}=G\vec x^{(k)}+\vec c \] 的迭代法,而$G$,$\vec c$不随迭代步数而变化,所以是静态迭代法。常见的迭代法:雅可比法(Jacobi method)、高斯-塞德尔法(Gauss-Seidel method) 阅读全文
posted @ 2021-03-07 10:55 薛定谔の三味 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
摘要:概率统计中的矩 在概率统计文献中经常会看到矩,因此本文总结了矩(moment)的基本概念和常用的计算公式。 参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Moment_(mathematics) 1、矩的定义 \[ \mu_n=\int_{-\infin}^{\infin}(x- 阅读全文
posted @ 2021-03-07 10:47 薛定谔の三味 阅读(779) 评论(0) 推荐(0)