Servlet总结
Servlet
什么是Servlet?
Servlet是一个JavaEE组件,是在服务器端运行以处理客户端请求并作出响应的程序。
Servlet的执行过程?
首先,客户端发送请求到服务器端;
其次,服务器端根据web.xml文件中的Servlet相关配置信息,将客户端请求转发到相应的Servlet;
之后,Servlet会根据request对象中封装的用户请求与数据库进行交互,返回数据之后,Servlet会将返回的数据封装到response对象中;
此时,控制权从Servlet重新回到服务器端,最后,服务器端将响应信息返回给客户端,并且跳转到相应的页面。
Servlet的生命周期?
1) 加载和实例化;在第一次请求Servlet时,Servlet容器将会创建Servlet实例;
2) 初始化;Servlet容器加载完成Servlet之后,必须进行初始化,此时,init方法将被调用;
3) Servlet初始化之后,就处于响应请求的就绪状态,此时如有客户端请求发送,就会调用Servlet实例的service方法,并且根据用户的请求方式,调用doPost或者doGet方法;
4) 最后,Servlet容器负责将Servlet实例进行销毁,调用destroy方法实现;
Servlet与JSP的关系及区别?
Servlet是JSP的基础,JSP是Servlet技术的扩展。JSP运行之前首先将编译为一个Servlet。
JSP侧重于视图;Servlet主要用于控制业务逻辑。
Servlet API中的forward()与redirect()的区别?
请求转发:forward是Request对象的方法,它是在服务器端执行,并且始终在同一个Request域中,所以页面间可以共享Request对象中的资源。转发后,客户端浏览器地址不会改变;请求转发性能优于重定向;
重定向:redirect是response对象的方法,发生在客户端浏览器,它有两次Request请求,第二次请求将丢失第一次Request中的资源。重定向之后,客户端浏览器地址发生改变。
Servlet如何同时处理多个请求?
Servlet采用多线程来处理多个请求的同时访问。Servlet容器通过线程池来管理维护服务请求。所谓线程池,相当于数据库连接池,实际上是等待执行代码的一组线程,叫做工作者线程。Servlet容器通过一个调度线程来管理工作者线程。
· 当容器收到一个Servlet的访问请求,调度者线程就从线程池中选出一个工作者线程,将用户请求传递给该线程,然后由该线程处理Servlet的service()方法;
· 当这个线程在执行的时候,容器收到一个新的请求,调度者线程再次从线程池中选出一个新的工作者线程;
· 当容器同时收到对同一个Servlet的多个请求时,那么Servlet的service方法将在多线程中并发执行。
注:1.Servlet容器默认采用单实例多线程的方式来处理请求。这样减少了产生Sevlet实例的开销,提升了对请求的响应时间;
2.对于Tomcat容器来讲,可以在其server.xml中通过<Connector>中设置线程池中的线程数目。
问题:Servlet可不可以采用多实例多线程?或者多实例单线程?
如何开发线程安全的Servlet?
Servlet容器采用多线程来处理请求,提高性能的同时也造成了线程安全问题。要开发线程安全的Servlet应该从一下几个方面进行:
1. 变量的线程安全; 多线程并不共享局部变量,所以我们要尽可能的在Servlet中使用局部变量;
2. 代码块的线程安全; 使用同步块Synchronized,防止可能调用的代码块;但是要注意的是,要尽可能得缩小同步代码的方范围,不要在service方法和响应方法上直接使用同步,这会严重影响性能。
3. 属性的线程安全; ServletContext,HttpSession,ServletRequest对象中属性;
4. 使用同步集合; 使用Vector代替ArrayList,使用HashTable代替HashMap;
5. 不要在Servlet中创建自己的线程来完成某个功能; Servlet本身就是多线程的,如果再创建新的线程,将会导致线程执行复杂化,出现线程安全问题;
6. 在多个Servlet中,对外部对象,比如:文件;进行修改操作一定要加锁,做到互斥访问;
SingleThreadMode?
javax.servlet.SingleThreadModel接口是一个标识接口,如果一个Servlet实现了这个接口,那Servlet容器将保证在一个时刻仅有一个线程可以在给定的servlet实例的service方法中执行,将其他所有请求进行排队。
如何实现servlet的单线程模式?
实现方法:<%@ page isThreadSafe="false" %>
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作者:分布式编程
出处:https://zthinker.com/
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