Python threading中lock的使用

 

# encoding=utf8

import threading
import time

lock = threading.Lock()
l = []


def test1(n):
    lock.acquire()
    l.append(n)
    print(l)
    lock.release()


def test(n):
    l.append(n)
    print(l)


def main():
    for i in range(0, 100):
        th = threading.Thread(target=test, args=(i,))
        th.start()

 

在多线程中使用lock可以让多个线程在共享资源的时候不会乱，例如代码中创建多个线程，每个线程都往空列表中添加一个数字并打印当前的列表，如果不加锁（test函数没有加锁）可能会出现错误。因为每个线程都在同时往列表l中添加一个数字，然后又可能在同时打印列表l，所以最后的结果看起来会有一些混乱。如果给函数加锁（test1函数加锁），结果就会好很多。因为在test1中每次向列表l中添加数字并打印之前，都先加一把锁，这样可以保证每次只有一个线程可以往列表l中添加数字，而不是同时向列表l里添加数字。

通过上面加锁和不加锁结果的比较可以知道，当多线程需要独占资源时，需要使用锁来控制，防止多个线程同时占用资源而出现其他异常。使用锁的时候时候就调用acquire()方法，告诉其他线程我正在占用资源。使用完资源后释放资源时候就调用release()方法，告诉其他线程，我已经使用完该资源，其他线程可以过来使用了。

原文链接：https://blog.csdn.net/u012067766/article/details/79733801