车牌批量识别

在网上找的代码，自己改了点，可以实现识别一个文件夹下多张车牌图片并输出到一个txt文档中

from aip import AipOcr
#import re
import os
#将*改为自己的百度APP_ID~
APP_ID = '*'
API_KEY = '*'
SECRET_KEY = '*'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

#把读出的文字内容统一保存在一个新创建的，名为xxx.txt文档里
f = open(r'11.txt','w')

#待识别图片的路径，批量识别下面这个文件夹下所有拍照
PlatePath = r'D:\cp'

#按顺序识别出图片，并把图片文件名改成“识别出的文字.jpg”的格式
for Dir in os.listdir(PlatePath):
    srcDir = os.path.join(PlatePath,Dir)
    #print(srcDir)
    fsrc = open(srcDir,'rb')
    
    img = fsrc.read()
    message = client.basicAccurate(img)

    #不更新图片文件的名字
    #license_plates = json.loads(message.decode("utf-8"))
    name = message["words_result"][0]["words"]
    #for results in message.get('words_result'):
    #name = results.get('words')
    print(name)
    f.write(name)
    f.write('\r\n')
    fsrc.close()
f.close()