08 2022 档案
摘要：一、编辑推送模板 二、Springboot 后台 目录结构： 1.依赖 1 <properties> 2 <java.version>1.8</java.version> 3 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncod
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摘要：1 from pylab import * 2 3 # 设置图片尺寸和分辨率 4 figure(figsize=(10, 6), dpi=80) 5 6 # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块（也是唯一的一块） 7 subplot(1, 1, 1) 8 9 X =
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摘要：一、数据结构 Series Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型 Series 由索引（index）和列组成，函数如下： pandas.Series( data, index, dtype, name, copy) 参数说明： data
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摘要：一、绘图标记 1.标记类型 y = np.arange(0, 5, 1) plt.plot(y, marker='o') # 绘图标记 plt.show() 2.fmt 参数 fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色 #fmt = '[marker][line][color]' plt.p
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摘要：Numpy 数组操作 Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类： 修改数组形状 翻转数组 修改数组维度 连接数组 分割数组 数组元素的添加与删除 一、修改数组形状 函数描述 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝，对
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