pylab之正弦余弦函数

 1 from pylab import *
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 3 # 设置图片尺寸和分辨率
 4 figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
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 6 # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块（也是唯一的一块）
 7 subplot(1, 1, 1)
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 9 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
10 C, S = np.cos(X), np.sin(X)
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12 # 绘制余弦曲线，使用蓝色的、连续的、宽度为 2.5 （像素）的线条（可修改颜色及粗细）
13 plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")
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15 # 绘制正弦曲线，使用红色的、连续的、宽度为 2.5 （像素）的线条（可修改颜色及粗细）
16 plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")
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18 # 设置横轴的上下限
19 xlim(-4.0, 4.0)
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21 # 设置横轴记号
22 xticks(np.linspace(-4, 4, 9, endpoint=True))
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24 # 设置纵轴的上下限
25 ylim(-1.0, 1.0)
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27 # 设置纵轴记号
28 yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))
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30 # 设置图片边界
31 xmin, xmax = X.min(), X.max()
32 ymin, ymax = C.min(), C.max()
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34 dx = (xmax - xmin) * 0.05
35 dy = (ymax - ymin) * 0.05
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37 xlim(xmin - dx, xmax + dx)
38 ylim(ymin - dy, ymax + dy)
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40 # 设置x、y轴记号
41 xticks([-np.pi, -np.pi / 2, 0, np.pi / 2, np.pi])
42 yticks([-1, 0, +1])
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44 xticks([-np.pi, -np.pi / 2, 0, np.pi / 2, np.pi],
45        [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
46 
47 yticks([-1, 0, +1],
48        [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])
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50 # 设置脊柱
51 # 右上两条脊柱的颜色设为none,左下的脊柱进行移动
52 ax = gca()
53 ax.spines['right'].set_color('none')
54 ax.spines['top'].set_color('none')
55 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
56 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
57 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
58 ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
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60 # 对x、y轴上的记号进行处理
61 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
62     label.set_fontsize(20)
63     label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.8))
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65 # 设置图例
66 plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosx")
67 plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sinx")
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69 legend(loc='upper left')
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71 # 特殊点注释
72 t = 2 * np.pi / 3
73 plot([t, t], [0, np.cos(t)], color='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")
74 scatter([t, ], [np.cos(t), ], 50, color='blue')
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76 annotate(r'$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',
77          xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
78          xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16,
79          arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
80 
81 plot([t, t], [0, np.sin(t)], color='red', linewidth=2.5, linestyle="--")
82 scatter([t, ], [np.sin(t), ], 50, color='red')
83 
84 annotate(r'$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$',
85          xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',
86          xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16,
87          arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
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89 # 以分辨率 80 来保存图片
90 savefig("ang.png", dpi=72)
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92 show()