如何利用jmeter做性能测试，cmd里运行并且生成报告

 

一，首先，我们先在jmeter里面找到一个正常运行的脚本，添加阶梯式压测工具：stepping thread group ，再设置好它的值，具体怎么设置在上一篇博客园里有写到

 

 

二：设置好这里之后可以暂时关闭这个页面，因为待会我们再cmd里运行和这个不冲突

      首先我们建立好文本

         1：新建一个空的文件夹：report，然后把脚本也放在同一层，在新建一个空的text文本，把后缀改为.jtl

 

 

然后我们再CMD里面输入响应的指令：

 

 

 例如：

  jmeter -n -t E:\cood\20211229_cood_lianxi\jiarugouwuche.jmx -l E:\cood\20211229_cood_lianxi\test.jtl -e -o E:\cood\20211229_cood_lianxi\report   

    有3个位置，第一个位置指的是以上脚本的位置，第二个是空的文本.jtl的位置，第三个是存放的报告的位置

如以下：

 

 

 

 

执行完毕后，在report里面打开index.html就可以看到图形报告了

 

 

 

 

 

 

 

 

二、图表信息详解

测试报告分为两部分，Dashboard和Charts，下面分开解析。

1、Dashboard（概览仪表盘）

 

①、Test and Report informations

 

 

 

 

②、APDEX (应用性能指标)

关于APDEX的相关信息，请参考这里：

http://oneapm.udesk.cn/hc/articles/515

 

 

 

 

 

 

 

①、Response Times Over Time（脚本运行期间的响应时间变化趋势图）

说明：可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化，判断性能拐点的范围

 

②、 Response Time Percentiles Over Time (successful responses)

说明：脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图，可以理解为聚合报告里面不同%的数据，图形化展示的结果

 

 

 

 

③、Bytes Throughput Over Time（脚本运行期间的吞吐量变化趋势图）

说明：在容量规划、可用性测试和大文件上传下载场景中，吞吐量是很重要的一个监控和分析指标。

 

 

④、 Latencies Over Time（脚本运行期间的响应延时变化趋势图）

说明：在高并发场景或者强业务强数据一致性场景，延时是个很严重的影响因素。

 

 

Throughput

①、Transactions Per Second（每秒事务数）

说明：每秒事务数，即TPS，是性能测试中很重要的一个指标，它是用来衡量系统处理能力的一个重要指标。

 

 

 

 

 

Response Times

①、 Response Time Percentiles（响应时间百分比分布曲线图）

说明：即响应时间在某个范围内的请求在所有请求数中所占的比率，相比于平均响应时间，这个值更适合用来衡量系统的稳定性。

 

 

 

②、Time Vs Threads（平均响应时间和线程数的对应变化曲线）

说明：可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值。