代码生成所包含的面非常之广，但是对于目前最普遍的层生成器，所使用的技术有很多是共通的。下面简单介绍层生成器所普遍使用的几项技术，以及为你的层生成器选择一门开发语言所要考虑的要点。
编写代码生成器经常使用的技术：
n 文本模板，
代码生成通常意味着创建具有复杂结构文本类型的文件。为了维护生成器的简单性和完整性，你可以使用文本模板工具，这样你可以把逻辑的定义和逻辑的代码格式相分离，这是最理想的情况。
n 正则表达式：
用来检索，扫描源文件，以提取你要用到的信息，正则表达式的缺点就是不易阅读。
n XML：
读入XML文件，进行解析，验证，或者把XML文件作为代码生成器的输出。
n 文件目录的操作：
几乎是每个生成器都会使用的技术，从文件读入代码格式，将生成的代码写到输出文件中。
n 命令行：
命令行有自己的优势，由于代码生成有很多自动过程，所以在有些情况下命令行更高效，简捷。
基于以上几点，在动手编写代码生成器前看看怎样选择编写语言：
n 是否有强大的读写，解析文本文件的能力，这是非常关键的。
n 文本模板是生成器的基础，所以拥有强大且易用的文本模板工具是很重要的。
n 能够快速，方便地处理XML。
n 快捷，强大的文件操作能力，维护，搜索等。
n 语言的效率在这里的优先级不高。因为生成器不是用在产品里的，而且不会长期，频繁的运行。
考虑到以上这些情况，作为编写代码生成器的比较理想的语言就是Python，Ruby之类的脚本语言。一方面，这些语言都有强大的文本处理能力，正则表达式的支持，伴随而来的处理XML的能力，方便的文件及目录的操作。另一方面，由于简洁，代码量少，开发效率高，虽然程序的执行效率稍逊，但是这已不是代码生成器的主要考量因素。我们可以使用这些脚本语言来为我们的企业应用项目来生成代码，来免除一部分重复，无聊的工作。
BTW：本文主要基于《Code Generation in Action》一书，有兴趣的朋友可以看看。
